在當(dāng)前AI大模型的熱潮中，零基礎(chǔ)的編程新手可能會覺得學(xué)習(xí)成本過高。然而，本文將打破這個障礙，無需任何編程基礎(chǔ)，無需特殊網(wǎng)絡(luò)，更無需花費一分錢。我將手把手地教你構(gòu)建自己的國內(nèi)聊天大模型。讓我們一起探索這個令人興奮的AI世界，你準(zhǔn)備好了嗎？

第一步：python環(huán)境準(zhǔn)備

下載并安裝python環(huán)境

https://www.python.org/ftp/python/3.12.0/python-3.12.0-amd64.exe

安裝成功

安裝成功！ 測試一下，能否調(diào)用，同時按下win R（win就是開始菜單的那個鍵）

進(jìn)入命令行，輸入python –version，出現(xiàn)這樣的界面則表示成功安裝

查看python版本

第二步：安裝依賴

繼續(xù)在剛才打開的窗口執(zhí)行一下命令安裝依賴包

pip install gradio dashscope langchain –default-timeout=100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ –trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

預(yù)計要運行個一兩分鐘

安裝依賴

第三步：創(chuàng)建一個請求的私有key

使用阿里賬號登錄以下地址https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey

在API-KEY管理中創(chuàng)建一個API-KEY

創(chuàng)建key

因為當(dāng)前阿里的大模型“qwen-72b-chat”剛出不久，目前使用并不收費，所以不用擔(dān)心費用問題

第四步：執(zhí)行代碼

隨便找一個目錄創(chuàng)建一個txt文件，如我創(chuàng)建在D:dataai新建 文本文檔.txt，打開后將以下文本粘貼進(jìn)去

import os

import gradio as gr

from langchain_community.llms.tongyi import Tongyi

os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"] = "申請一個自己的key"

llm = Tongyi()

llm.model_name = "qwen-72b-chat"

def echo(message, history, system_prompt, tokens):

str = llm.invoke(message)

yield str

with gr.Blocks() as demo:

gr.ChatInterface(

echo,

title="聊天機(jī)器人",

theme="soft",

retry_btn=None,

undo_btn="Delete Previous",

clear_btn="清除"

)

demo.queue().launch(server_name="0.0.0.0", server_port=8888)

注意：其中"申請一個自己的key"請改成第三步中你自己創(chuàng)建的私有key

將txt文件重命名成server.py

之后在剛才打開的管理臺運行命令

python D:dataaiserver.py

執(zhí)行命令

第五步： 開始聊天

瀏覽器請求以下地址http://localhost:8888/

就可以在顯示出來的窗口中聊天啦

大模型聊天界面

注意：建議使用google瀏覽器訪問效果更佳，不確定其他瀏覽器有沒有存在兼容問題

至此，一個最簡單的聊天大模型就部署好了！

#大模型##OpenAI##chat?GPT##通義#