隨著編程語言的不斷迭代、抽象、簡化和整合，低代碼技術正不斷精進，形成更為簡單清晰的圖形化界面與高級語言結合的開發(fā)模式。在數字化轉型方案的實施過程中，低代碼開發(fā)廣泛適用于各種應用場景，能夠減少繁瑣的重復性代碼編寫工作，提高開發(fā)效率。

但在低代碼廣泛應用的同時，也有很多人認為低代碼平臺只能做做小程序或者簡單的客戶關系管理系統(tǒng)等，難以承擔大型復雜的業(yè)務軟件的研發(fā)工作，這是一種誤解。

低代碼開發(fā)應該是一個漸進式增強的過程，最簡單的需求可以無代碼配置，略復雜的需求可以寫少量差量化代碼，更復雜的需求可以引入外部軟件包，將低代碼模型嵌入到局部使用。從簡單到復雜應該可以平滑過渡。

如果要考察低代碼平臺在復雜場景中的適用性，可以從表單與基礎類開發(fā)、基于關系與流程的業(yè)務模型驅動開發(fā)、基于數據挖掘與分析的數據驅動開發(fā)、基于智能模型驅動的自適應開發(fā)四個方面來管中窺豹。

低代碼前端開發(fā)通常使用可視化設計工具來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手動編碼。這些工具提供了各種預制的組件和模板，用戶可以通過拖拽和配置的方式來組裝和配置這些組件，支持用戶自定義表單，表單支持基礎權限管理，支持基礎的主從表結構，而無需編寫HTML、CSS或JavaScript等傳統(tǒng)的前端代碼?？梢暬潭仍礁撸_發(fā)者隊伍越龐大，應用場景挖掘越深，開發(fā)模式越完整。

低代碼平臺通常提供可視化業(yè)務邏輯設計工具，可以幫助開發(fā)者快速構建應用程序的業(yè)務邏輯。這些工具通常支持各種類型的業(yè)務流程，包括工作流、規(guī)則引擎、事件流等。開發(fā)者可以通過拖拽和配置等方式來定義業(yè)務邏輯的流程和規(guī)則，并可以通過自動生成代碼來實現業(yè)務邏輯的執(zhí)行和管理。低代碼平臺業(yè)務流轉自動化的能力越高，越能處理各種復雜的任務，降低業(yè)務出錯率，提高工作效率。

而在數據驅動開發(fā)方面，低代碼平臺通常也提供可視化數據模型設計工具，可以幫助開發(fā)者快速構建應用程序的數據模型。這些工具通常支持完全的用戶自定義數據結構，生成相應的綜合性表單和接口對接各種類型的數據源。通過定義數據模型，企業(yè)能更好地理解業(yè)務實體之間的關系。該方法適用于復雜的業(yè)務場景，允許開發(fā)人員在高度靈活的環(huán)境中構建應用程序。

隨著最近AI的爆火，是否支持或正在開發(fā)AIGC相關功能也被納入了低代碼平臺能力的考量范圍之中。基于AIGC的加持，交付流程可以轉化成交互式語言生成應用，復雜的需求可以直接被轉化成復雜的表結構、字段類型、關聯對應、流程邏輯和數據指標，無需搭建者動腦。

融入AIGC的低代碼產品有望實現產品能力的躍升，讓越來越多的企業(yè)加速邁進復雜應用場景實踐的“效能擴展期”。

數字化程度越高的企業(yè)在采納低代碼產品時，對復雜或個性化功能實現的期望越高。因為這些企業(yè)擁有豐富的數字化場景，他們自身的IT系統(tǒng)和應用就是相對體系化和復雜度高的。低代碼廠商欲提升低代碼對復雜或個性化功能的實現能力，需要進一步加強功能組件、流程預定義的資源積累，提升基于數據定義和元數據配置來生成應用程序的能力，同時融入生成式AI以構建基于智能模型驅動的自適應開發(fā)能力。