今天嘗試用kimi去爬取網(wǎng)站，下載文檔。選了一個比較簡單的網(wǎng)站。http://orthomolecular.org/resources/omns/index.sHTML。這里面包含了大量的pdf文獻下載鏈接。有1300多份，看Kimi是否能提供代碼去下載這些文檔

kimi的回答：

我已經(jīng)閱讀了您提供的網(wǎng)址中的HTML代碼內(nèi)容。這個頁面是《Orthomolecular News Service》的新聞發(fā)布索引頁面，列出了不同年份和月份的新聞標題。這些新聞主要關(guān)注營養(yǎng)、健康、醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生話題，特別是關(guān)于維生素和補充劑的使用。

頁面列出了從2024年4月22日到2005年3月23日的新聞發(fā)布，每條新聞都有對應(yīng)的卷號、期號、發(fā)布日期和主題。例如，最新的新聞發(fā)布是關(guān)于紀念Burt Berkson博士的逝世，而其他的新聞發(fā)布則涵蓋了間歇性禁食、心臟協(xié)會對間歇性禁食研究的不負責(zé)任的新聞發(fā)布、NAD 和煙酸在長壽和健康中的作用等主題。

此外，頁面還提供了訂閱《Orthomolecular Medicine News Service (OMNS)》的選項，以便通過電子郵件接收最新的新聞發(fā)布。

如果您有關(guān)于這些新聞發(fā)布或該網(wǎng)站的具體問題，請告訴我，我會盡力幫助您

從kimi的回答來看，kimi似乎是學(xué)習(xí)了這個網(wǎng)站的內(nèi)容，我的本意是要讓kimi學(xué)習(xí)這個網(wǎng)站的html結(jié)構(gòu)，然后提供代碼下載pdf

kimi的回答：

要下載一個網(wǎng)站上所有PDF文件，您需要使用Python的一些庫，如requests來處理網(wǎng)絡(luò)請求和BeautifulSoup來解析HTML內(nèi)容。以下是一個簡單的Python腳本示例，它嘗試找到所有具有PDF后綴的<a>標簽，并下載相應(yīng)的文件。

請注意，這個腳本假定所有的PDF鏈接都是直接鏈接到PDF文件的HTTP URL。如果鏈接是通過JavaScript動態(tài)生成的，或者在點擊時重定向到PDF文件，那么可能需要更復(fù)雜的方法來處理。

此外，由于我不能實際執(zhí)行代碼或確認鏈接的有效性，以下代碼可能需要根據(jù)您的具體需求進行調(diào)整：

kimi提供了下載的思路，果然和我之前想的一樣，kimi還不能智能到學(xué)習(xí)html的結(jié)構(gòu)，然后根據(jù)我的需要去下載想要的東西

kimi提供的代碼如下：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport os# 網(wǎng)址url = "http://orthomolecular.org/resources/omns/index.shtml"# 發(fā)送HTTP請求response = requests.get(url)response.raise_for_status() # 如果請求失敗，將拋出異常# 解析HTML內(nèi)容soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 找到所有的鏈接links = soup.find_all('a', href=True)# 用于存儲PDF文件的目錄pdf_directory = 'pdf_files'if not os.path.exists(pdf_directory): os.makedirs(pdf_directory)# 遍歷所有的鏈接，下載PDF文件for link in links: href = link['href'] if href.lower().endswith('.pdf'): # 完整的PDF文件URL pdf_url = url '/' href if href.startswith('/') else href # 從URL中提取文件名 filename = os.path.basename(pdf_url) # 下載PDF文件 with open(os.path.join(pdf_directory, filename), 'wb') as f: pdf_response = requests.get(pdf_url) pdf_response.raise_for_status() # 如果請求失敗，將拋出異常 f.write(pdf_response.content) print(f"Downloaded {filename}")print("All PDFs have been downloaded.")

從代碼看，Kimi是提取了</a>下所有的href元素并下載。查看這個網(wǎng)站的HTML代碼，可以看到href不但包括pdf的，還包括鏈接跳轉(zhuǎn)到其他shtml。而我們的需求是下載pdf文件

繼續(xù)提需求，讓kimi只下載pdf

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport os# 目標網(wǎng)址url = "http://orthomolecular.org/resources/omns/index.shtml"# 發(fā)送HTTP請求，獲取網(wǎng)頁內(nèi)容response = requests.get(url)response.raise_for_status() # 確保請求成功# 使用BeautifulSoup解析HTML內(nèi)容soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 查找所有的<a>標簽a_tags = soup.find_all('a', href=True)# 用于存儲PDF文件的目錄pdf_directory = 'pdf_files'if not os.path.exists(pdf_directory): os.makedirs(pdf_directory)# 遍歷所有的<a>標簽for tag in a_tags: href = tag['href'] if href.lower().endswith('.pdf'): # 完整的PDF文件URL pdf_url = href # 假設(shè)所有的PDF鏈接都是絕對路徑 # 從URL中提取文件名 filename = os.path.basename(pdf_url) # 構(gòu)建完整的文件保存路徑 file_path = os.path.join(pdf_directory, filename) try: # 發(fā)送請求，下載PDF文件 pdf_response = requests.get(pdf_url, stream=True) pdf_response.raise_for_status() # 確保請求成功 with open(file_path, 'wb') as f: for chunk in pdf_response.iter_content(chunk_size=8192): f.write(chunk) print(f"Downloaded {filename}") except Exception as e: print(f"Failed to download {pdf_url}, error: {e}")print("Finished downloading PDFs.")

可以看到上面的代碼已經(jīng)增加了功能，過濾了href中不是以pdf結(jié)尾的。只下載pdf結(jié)尾的。代碼運行。也滿足了我們的需求。該網(wǎng)站1000 個PDF文件成功下載

———–繼續(xù)優(yōu)化———–

那么這個功能還能繼續(xù)優(yōu)化么，轉(zhuǎn)換下思路，如果我把這個網(wǎng)站的HTML代碼保存成txt文檔，然后讓kimi去學(xué)習(xí)這個文檔，然后根據(jù)我的要求來下載。這個方法是否可行？

1 首先我將網(wǎng)站的源代碼保存成txt文檔，然后上傳給kimi

2 提供完整的提示詞

提供的代碼如下

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport osimport refrom urllib.parse import urljoin# 目標網(wǎng)頁的URLurl = '你的目標網(wǎng)頁URL'# 偽裝成瀏覽器的headersheaders = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}# 發(fā)送HTTP請求response = requests.get(url, headers=headers)response.raise_for_status() # 如果請求失敗，將拋出異常# 使用BeautifulSoup解析HTML內(nèi)容soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 查找所有的a標簽，提取href屬性links = soup.find_all('a', href=True)# 正則表達式匹配PDF鏈接pdf_pattern = re.compile(r'.pdf', re.IGNORECASE)# 存儲所有PDF的鏈接pdf_links = [urljoin(url, link['href']) for link in links if pdf_pattern.search(link['href'])]# 下載PDF文檔for pdf_link in pdf_links: # 發(fā)送請求下載PDF pdf_response = requests.get(pdf_link, headers=headers) pdf_response.raise_for_status() # 從鏈接中提取PDF文件名 filename = re.findall(r'/([w_-] (.w ))$', pdf_link)[0][0] # 寫入文件系統(tǒng) with open(filename, 'wb') as f: f.write(pdf_response.content) print(f'Downloaded {filename}')print('All PDFs have been downloaded.')

這個代碼比較完善了，根據(jù)我的提示詞，kimi提供了header數(shù)據(jù)的組裝。避免被認為是爬蟲。

總結(jié)：

今天嘗試讓kimi變身一個爬蟲工程師，但是結(jié)果還是有遺憾，kimi現(xiàn)在還不具備分析網(wǎng)站的功能。但是如果你能準確的告訴kimi，具體要爬哪些內(nèi)容，爬蟲的條件是什么。kimi還是能很好的完成工作