目前，國內(nèi)主流人工智能模型的費用情況如何？這篇文章里，作者做了一次綜合的價格對比分析，或許可以為關注大模型使用費用的小伙伴們提供一些幫助。

在滿足項目調(diào)研要求的過程中，我們專注于國內(nèi)主流人工智能模型的費用情況，實施了一次綜合的價格對比分析，旨在為您的決策提供有力依據(jù)。

此次分析的數(shù)據(jù)基準確立于各模型提供商官方網(wǎng)站公布的最新API接入收費標準，確保了評估的可靠性和最新性。需注意的是，部分剛進入內(nèi)測階段的新型模型，由于官方暫未披露其定價信息，故未納入本次研究范圍。

重點考察的模型供應商陣容強大，涵蓋了國內(nèi)領先的技術創(chuàng)新者：百度的“文心一言”、百川、阿里云旗下的通義系列、科大訊飛的先進解決方案、智譜的智能服務、Kimi的創(chuàng)新應用，以及國際舞臺上的佼佼者OpenAI。

本文聚焦于國內(nèi)主流模型及OpenAI等國際重要參與者的費用比較。

一、大模型價格對比表

1. 國內(nèi)大模型

2. 國外大模型

因為OpenAI的輸入輸出的價格是不一樣的，且以美元計費。為了更方便和國內(nèi)大模型的價格對比，本文的計算邏輯：

原始數(shù)據(jù)為：$10.00/1M tokens

1、首先，明確1百萬（M）tokens換算成1000千（k）tokens，即：1M=1000k

2、接著，將價格按比例分配到每千tokens上，計算方法是將原價格除以1000：

所以，如果輸入是每1百萬（1M）tokens的價格為10.00美元，那么轉(zhuǎn)換為每千（1k）tokens的價格就是0.01美元。

3、設定美元兌人民幣的匯率定為：7.1020元

根據(jù)OpenAI官方給出的匯率和token計費信息，下面是每千tokens費用從美元轉(zhuǎn)換為人民幣的結果，以表格形式展示：

即：

4、輸入輸出平均值計算

• 平均為0.02美元/千token，折0.142元/千token；
• 平均為0.045美元/千token，折0.31959元/千token；
• 平均為0.09美元/千token，折0.63918元/千token；

5、相比較而言，OpenAI的gpt-4-turbo-2024-04-09大模型的價格比國內(nèi)大模型的基本持平，但是gpt-4-32K大模型價格遠遠高于國內(nèi)大模型的價格。

二、價格來源

1. 百度文心一言

官方定價頁面：

https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/hlrk4akp7

部分價格截圖：

2. 百川

官方定價頁面：

https://platform.baichuan-ai.com/price

部分價格截圖：

3. MINIMAX

官方定價頁面：

https://www.minimaxi.com/document/price?id=6433f32294878d408fc8293e

部分價格截圖：

4. 通義千問

官方定價頁面：

https://help.aliyun.com/document_detail/2586397.html?spm=5176.28515448.J_aHwmq4rbOGdcDUYyNQ3GJ.1.1ce338b1MNKJ19&scm=20140722.X_data-14ce560b9a2a78db69e3._.V_1

部分價格截圖：

5. 科大訊飛

官方定價頁面：

https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi

部分價格截圖：

6. 智譜

官方定價頁面：

https://maas.aminer.cn/pricing

部分價格截圖：

7. Kimi

官方定價頁面：https://platform.moonshot.cn/docs/pricing#產(chǎn)品定價

部分價格截圖：

8. OpenAI

官方定價頁面：

https://openai.com/pricing

部分價格截圖：

三、關于大模型的最新動態(tài)

最新市場動態(tài)顯示，國內(nèi)大模型領域正經(jīng)歷一系列重要更新與策略調(diào)整，為用戶和企業(yè)帶來新的選擇與機遇：

百川大模型0最新動態(tài)：

盡管百川大模型3.0版本已正式發(fā)布，強調(diào)了技術創(chuàng)新與性能升級，但截至目前，官方渠道尚未公布具體的調(diào)用費用，引發(fā)市場對于其定價策略的廣泛關注與期待。

科大訊飛策略升級：

科大訊飛在優(yōu)化服務體驗方面邁出了重要一步，新增了慷慨的免費額度——個人用戶可享受200萬tokens的免費使用包，企業(yè)用戶則能獲得500萬tokens的免費額度，顯著降低了初次嘗試與日常使用的門檻。此外，科大訊飛已推出其大模型的最新版本3.5，預計帶來更多功能與效率提升。

智譜大模型價格與產(chǎn)品線擴充：

智譜在大模型領域的布局持續(xù)加速，不僅保持了GLM-3-Turbo（128K）的原有價格不變，穩(wěn)定了市場預期，還順勢推出了性能更強的GLM-4（128K）版本，定價為0.1元/千tokens，較競爭對手如百度文心4.0的0.12元/千tokens更為經(jīng)濟，凸顯了其在性價比方面的競爭優(yōu)勢。

以上信息綜述，展示了國內(nèi)大模型市場競爭格局中的幾大關鍵變動，為企業(yè)與開發(fā)者提供了豐富的選擇空間，同時也預示著行業(yè)正朝著更加激烈的價格與性能競爭方向發(fā)展。

四、調(diào)研分析

調(diào)研總結分析如下：

1. 價格與性價比評估

百度文心一言0；

目前定價為0.12元/千token，在本次調(diào)研的大模型中價位最高，表明其在成本上可能不占優(yōu)勢，但需結合其提供的服務質(zhì)量、準確度及特色功能來綜合評判其性價比。

Kimi最新大模型（128K）；

定價策略顯得尤為吸引人，其價格低于當前調(diào)研中的多數(shù)模型，足以引起市場的關注，對于尋求成本效益的用戶而言是一個值得考慮的選擇。

智譜GLM-4（128K）；

定價為0.1元/千token，相較于文心一言4.0，展現(xiàn)出了明顯的價格優(yōu)勢，直接形成了與競品的價格區(qū)分，對于預算敏感的用戶群來說，智譜的這一版本可能更具吸引力，同時也需要結合產(chǎn)品性能和相關的售后服務。

2. 功能與支持度分析

千問與百川；

在支持超長文本輸入的能力上表現(xiàn)突出，成為處理大規(guī)模文本任務的優(yōu)選之一。從性價比角度考慮，它們在保證服務長度的同時，價格也相對合理，適合對文本處理量有高要求的應用場景。

Kimi即將推出的200w大模型；

被預測將會在總價比效果上表現(xiàn)出色，暗示著其不僅可能在價格上維持競爭力，同時在模型性能和處理能力上也會有所增強，值得期待。

3. 特別亮點

阿里通義千問的一個顯著特點是免費開放了1000萬字的長文檔處理功能，這一舉措極大降低了用戶的初次嘗試成本，對于需要處理大量文本數(shù)據(jù)的用戶來說，是一個即時且實際的福利。實測確認了此功能的有效性，進一步提升了其市場競爭力。

綜上所述，大模型市場呈現(xiàn)出多元化競爭態(tài)勢，不同產(chǎn)品在價格、性能、功能支持上各有側重，用戶在選擇時應根據(jù)自身需求綜合權衡各項因素，以達到最佳的成本效益比。

專欄作家

Echo 產(chǎn)品論，微信公眾號：產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯與審美，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。10年產(chǎn)品經(jīng)驗，多個0~1的完整產(chǎn)品經(jīng)歷，前好未來智能學習內(nèi)容產(chǎn)品專家，目前聚焦在AI領域，專研AIGC行業(yè)應用產(chǎn)品落地研發(fā)，對產(chǎn)品的邏輯和審美有獨到的思考。

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