撰文 | 新皮層小組

編輯 | 吳洋洋

中國大模型初創(chuàng)公司獲得了越來越多的融資。

百川智能和智譜AI都在本周宣布了今年以來獲得的資金額度：加上天使輪，百川智能一共融資3.5億美元（約合人民幣25.6億元）；同樣位于北京的智譜AI獲得的資金總額也超過25億元。資本對于這押注說明了這兩家公司的模型能力，也讓原本混沌的「百模大戰(zhàn)」格局開始清晰，為兩家公司接下來訓(xùn)練更先進(jìn)的模型提供了彈藥。不過，市場留給它們的喘息時間不會太久。

一方面，糧草充足的巨頭們并沒有放慢腳步。Meta在本周發(fā)布了一個新模型，可以實時根據(jù)MEG（Magnetoencephalography，腦磁圖）數(shù)據(jù)解讀大腦視覺皮層信號。相較于之前業(yè)界使用fMRI（Functional magnetic resonance imaging，功能性磁共振成像）數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型和解碼靜態(tài)圖像數(shù)據(jù)，Meta實現(xiàn)了對動態(tài)視覺數(shù)據(jù)的實時解碼。Google則在本周推出了類似多鄰國的英語學(xué)習(xí)功能，為部分地區(qū)的Android用戶提供互動式的英語口語練習(xí)。在國內(nèi)，中國科技大公司百度也效仿微軟，把生成式AI加載到了其現(xiàn)有的一系列應(yīng)用中，從面向C端的辦公工具，到幫助B端用戶完成商業(yè)分析、營銷方案的商業(yè)軟件，以及一個向「數(shù)字人」開放的直播平臺。

這些大公司手上都有現(xiàn)成的大流量應(yīng)用和云計算團(tuán)隊，可以將其訓(xùn)練出的大模型更快交付到C端用戶以及需要微調(diào)模型的B端用戶手中。無論在硅谷還是中國，初創(chuàng)的人工智能公司都缺乏這樣的資源。百川智能、智譜AI們看起來獲得了不菲投資，但只要考慮到它們需要投入的領(lǐng)域：技術(shù)路線探索、尋找商業(yè)模式、設(shè)計出足夠吸引人的應(yīng)用，還有構(gòu)建模型生態(tài)，就會很快發(fā)現(xiàn)它們可以使用的資源多么有限。

對照下它們的硅谷同行們就知道了。已經(jīng)融資了100多億美元的OpenAI仍然在積極尋求通過出售股票來融資，Claude的母公司Anthropic在獲得亞馬遜承諾投資40億美元后也沒有止步，又開始與Google談判，希望再融10億美元，因為它估計要開發(fā)下一代更強(qiáng)大的模型需要50億美元。

資金的有限性只是中國初創(chuàng)大模型公司們面對的挑戰(zhàn)之一。另一方面，它們所處的時代對它們構(gòu)建全球競爭力也不太有利。本周，美國在「芯片出口管制」規(guī)定出臺一周年之際更新了該規(guī)定，進(jìn)一步收緊了對于中國的芯片出口禁令。包括英偉達(dá)旗下的A800和H800芯片、英特爾的Gaudi 2芯片、AMD的MI250芯片都不再能銷售給中國的數(shù)據(jù)中心，這些都是訓(xùn)練大模型的必備芯片。國內(nèi)能夠提供差不多性能GPU的壁仞科技、摩爾科技也遭到制裁。

不過，關(guān)于芯片過去一周也不全是壞消息。佳能本周發(fā)布了一款用「納米壓印」技術(shù)制造芯片的設(shè)備，該設(shè)備已經(jīng)能夠制造相當(dāng)于5nm工藝的芯片，而且不采用ASML那樣的光刻技術(shù)，有助于繞過美國如今對于光刻機(jī)設(shè)備的管制。

以下內(nèi)容由新皮層團(tuán)隊制作，歡迎關(guān)注和評論。

Key Points

芯片篇

佳能發(fā)布用「納米壓印」制造5nm工藝的設(shè)備；

美國更新「芯片禁令」， A800和H800都被涉及。

軟件篇

百川智能獲阿里、騰訊、小米等3億美元投資；

智譜AI今年總計完成超25億元融資；

Meta在實驗室實現(xiàn)對大腦視覺皮層的實時解碼；

Google搜索上線英語輔導(dǎo)功能，對標(biāo)多鄰國。

芯片篇

佳能發(fā)布用「納米壓印」制造5nm工藝的設(shè)備續(xù)跌

10月13日，佳能推出最新的納米壓?。∟ano-Imprint Lithography, NIL）半導(dǎo)體制造設(shè)備FPA-1200NZ2C。佳能稱，該設(shè)備能夠制造相當(dāng)于5nm工藝的半導(dǎo)體，未來可能升級成相當(dāng)于2nm的工藝。東芝已經(jīng)開始使用該設(shè)備。

佳能「納米壓印」技術(shù)原理與印章相似

傳統(tǒng)的光刻設(shè)備通過將電路圖案投影到涂有抗蝕劑的晶圓上來轉(zhuǎn)移電路圖案，而佳能的新設(shè)備采用NIL「納米壓印」技術(shù)，將印有電路圖案的「掩模」壓印在晶圓上的抗蝕劑上，如同「印章」般實現(xiàn)「電路轉(zhuǎn)移」過程。

佳能納米壓?。ㄉ希┡c傳統(tǒng)光學(xué)光刻（下）

佳能稱，NIL納米壓印技術(shù)可實現(xiàn)最小線寬14 nm的圖案化，相當(dāng)于生產(chǎn)目前最先進(jìn)的邏輯半導(dǎo)體所需的5nm節(jié)點。后續(xù)掩模技術(shù)改進(jìn)后，納米壓印有望實現(xiàn)最小線寬為10nm的電路圖案，相當(dāng)于2nm節(jié)點。

納米壓印原理與活字印刷術(shù)類似。用「印章」（即掩膜）來解釋的話，就是將柵極長度只有幾納米的電路先雕刻在「印章」上，再將「印章」蓋在覆有印膠的晶圓上，得到與「印章」相反的圖案，而后通過脫模就能夠得到芯片。

佳能沒有給出制造「印章」（掩膜）的細(xì)節(jié)，公開資料顯示，雕刻這種掩膜的技術(shù)與用傳統(tǒng)光刻機(jī)刻蝕芯片的過程相似。

「納米壓印」有何競爭優(yōu)勢？

目前，芯片制造的主流設(shè)備仍然是光刻機(jī)，它使用不同尺度的光源作為「雕刻」工具。荷蘭的ASML目前占據(jù)光刻機(jī)市場82%的份額，該公司旗下的極紫外（EUV）光刻機(jī)用于制造10nm以下的先進(jìn)制程，日本的佳能、尼康分別在光刻機(jī)市場占有約10%、8%的份額。中國的上海微電子占據(jù)其中更少的份額。

相較于「光刻」，「納米壓印」技術(shù)相當(dāng)于先用刻芯片的技術(shù)刻掩膜，然后再用掩膜去印芯片。芯片生產(chǎn)流程因此可以從直接光刻所有芯片，變成刻掩膜和印芯片兩個分離的環(huán)節(jié)。

?成本：通過納米壓印，制造芯片不再需要曝光設(shè)備中使用的光源或大直徑透鏡，意味著芯片生產(chǎn)設(shè)備本身可以更簡單且更便宜。相較于光刻機(jī)，每臺納米壓印光刻設(shè)備都更小，可以在有限空間內(nèi)設(shè)置多臺納米壓印設(shè)備，從而提高生產(chǎn)率。

?良率：刻掩膜和印芯片的分離有利于提升先進(jìn)制程芯片的良率。因為只需要成功刻出掩膜——不需要很多張，就可以大批量印制芯片。而現(xiàn)行的光刻技術(shù)在量產(chǎn)芯片時，需要對每張芯片當(dāng)場曝光。蘋果的3nm芯片發(fā)熱已經(jīng)被爆料存在良率不高的可能性。

?安全性：納米壓印技術(shù)跳過了光刻技術(shù)，現(xiàn)有貿(mào)易限制不太可能明確禁止。目前，佳能發(fā)言人拒絕就新設(shè)備是否受到日本出口限制發(fā)表評論。

佳能在納米壓印技術(shù)上投入已近20年

佳能自2004年開始研究納米壓印技術(shù)，隨后于2014年通過收購美國德州的Molecular Imprints加大對于該技術(shù)的投資。

2022年12月的第三季度財務(wù)會議上，佳能董事長兼CEO御手洗富士夫（Fujio Mitarai）表示，佳能正處于在大規(guī)模生產(chǎn)中應(yīng)用納米壓印技術(shù)的最后調(diào)整階段。按照計劃，佳能東京北部栃木縣的新工廠將于2025年投入使用，該工廠主要用于生產(chǎn)相對低端的光刻機(jī)KrF、i-line，以及增產(chǎn)納米壓印設(shè)備。

參考鏈接：

https://global.canon/en/news/2023/20231013.html

美國更新「芯片禁令」， A800和H800都被涉及

10月17日，美國政府更新「芯片禁令」，由英偉達(dá)等公司設(shè)計的AI芯片（比如A800和H800）將被禁止進(jìn)口到中國。新規(guī)將于30天內(nèi)生效，并且可能「至少每年更新一次」。

先進(jìn)AI芯片被禁止向中國出口

修改后的出口管制將禁止向中國出售運(yùn)行速度為「300萬億次浮點運(yùn)算/秒」及以上的數(shù)據(jù)中心芯片，以及性能密度為「370億次浮點運(yùn)算/每平方毫米」及以上的數(shù)據(jù)中心芯片。

根據(jù)新規(guī)，英偉達(dá)旗下的A800和H800芯片、英特爾的Gaudi 2芯片、AMD的MI250和即將推出的MI300芯片都將在禁止范圍內(nèi)。

受影響的公司將是阿里巴巴、騰訊、百度、字節(jié)跳動、華為等運(yùn)營數(shù)據(jù)中心（即云計算業(yè)務(wù)）的中國公司，并進(jìn)一步影響有大模型訓(xùn)練需求的下游公司。英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心芯片收入中有多達(dá)25%來自中國。

美國商務(wù)部部長稱，用于筆記本電腦、智能手機(jī)和游戲等消費(fèi)領(lǐng)域的芯片可以豁免。

壁仞科技、摩爾科技被制裁

在新的芯片規(guī)定中，美國商務(wù)部將13家中國企業(yè)列入「實體清單」，其中包括兩家GPU設(shè)計公司壁仞科技、摩爾科技及其子公司。

這兩家芯片設(shè)計公司都由英偉達(dá)前員工創(chuàng)立。其中，壁仞科技成立于2019年，于2022年8月發(fā)布通用GPU芯片「BR100」；摩爾科技成立于2020，于2022年3月發(fā)布GPU芯片「蘇堤」和三款桌面級顯卡MTT S60、MTT S70和MTT S80。

對于壁仞科技和摩爾線程來說，被制裁意味著無法進(jìn)口美國技術(shù)或產(chǎn)品，同時也無法使用基于美國技術(shù)或設(shè)備的晶圓廠為其代工芯片。

2019年以來誕生的芯片管制

2019年5月，美國商務(wù)部將華為及70家關(guān)聯(lián)企業(yè)列入「實體清單」。如果沒有美國政府批準(zhǔn)，華為將無法向美國企業(yè)購買元器件。

2020年1月，美國成功說服荷蘭政府，禁止光刻機(jī)設(shè)備供應(yīng)商阿斯麥爾（ASML）向中國出口極紫外光刻機(jī)（extreme ultraviolet, EUV）。

2022年8月，美國總統(tǒng)拜登簽署《芯片和科學(xué)法案》（the Chips and Science Act），為美國半導(dǎo)體生產(chǎn)、研究和勞動力發(fā)展提供527億美元，以將半導(dǎo)體制造業(yè)引回美國。

2022年10月，美國發(fā)布第一版「芯片出口管制」，針對半導(dǎo)體制造和先進(jìn)芯片生產(chǎn)的對華出口，并將科大訊飛、大華技術(shù)和曠視科技等中國公司列入「實體清單」。

2022年11月，英偉達(dá)推出A100（7nm）和H100（4nm）的較低帶寬版本——A800和H800，專供中國市場。

2023年6月，荷蘭出臺《先進(jìn)半導(dǎo)體制造設(shè)備法規(guī)》，要求半導(dǎo)體廠商在出口先進(jìn)的DUV設(shè)備時需申請出口許可。

2023年8月，拜登政府?dāng)M限制美國公司投資中國敏感技術(shù)（半導(dǎo)體、人工智能和量子計算）領(lǐng)域。

2023年10月，芯片出口管制更新，限制英偉達(dá)、英特爾、AMD芯片向中國出口人工智能芯片。

參考鏈接：

https://www.reuters.com/technology/nvidia-may-be-forced-shift-out-some-countries-after-new-us-export-curbs-2023-10-17/

軟件篇

百川智能獲阿里、騰訊、小米等3億美元投資

10月17日，百川智能宣布已完成A1輪戰(zhàn)略融資，融資金額3億美元，投資方包括阿里巴巴、騰訊、小米等。

目前，百川估值超過10億美元，為國內(nèi)晉升生成式AI獨(dú)角獸用時最短的初創(chuàng)公司。

百川智能團(tuán)隊規(guī)模170余人

百川智能成立于今年4月10日，由搜狗創(chuàng)始人王小川創(chuàng)立。其核心團(tuán)隊由來自搜狗、Google、騰訊、百度、華為、微軟、字節(jié)等科技公司的AI人才組成，目前團(tuán)隊規(guī)模170余人，其中研發(fā)人員占比超80%。

已發(fā)布兩代大模型

6月15日，百川智能發(fā)布第一代大模型Baichuan-7B，擁有70億參數(shù)，該模型在大約1.2萬億tokens上訓(xùn)練，支持中英雙語，上下文窗口長度為4096；7月11日，擁有130億參數(shù)的模型Baichuan-13B（即130億參數(shù)）發(fā)布。

9月6日，百川智能發(fā)布第二代大模型Baichuan2（同樣有7B和13B兩個版本），該模型使用2.6 萬億tokens訓(xùn)練。

以上這些模型（70億參數(shù)和130億參數(shù)）目前均已開源。

另外，百川智能還擁有兩個參數(shù)規(guī)模更大的閉源模型Baichuan-53B和Baichuan2-53B，兩個模型都擁有530億參數(shù)，為該公司目前規(guī)模最大的模型。

智譜AI今年總計完成超25億元融資

10月20日，智譜AI官方發(fā)布公告表示，公司今年已完成超25億元融資。中關(guān)村自主創(chuàng)新基金、紅杉、高瓴、美團(tuán)、阿里、騰訊、小米、螞蟻等眾多機(jī)構(gòu)均有參與。

公司背景

智譜AI是國內(nèi)少數(shù)幾個成功開發(fā)出大模型的初創(chuàng)公司，于2019年成立，由清華大學(xué)計算機(jī)系唐杰教授創(chuàng)建，為該系知識工程實驗室的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來。

目前，智譜AI旗下已擁有大語言模型ChatGLM、可聯(lián)網(wǎng)搜索的模型WebGLM、代碼生成模型CodeGeeX2、超擬人大模型CharacterGLM、多模態(tài)模型VisualGLM-6B和CogVLM-17B等多款模型。

同時，智譜AI擁有一款面向C端的應(yīng)用「智譜清言」。

今年之前，智譜AI曾獲得三輪融資，融資金額超2億元。智譜AI告訴「新皮層」，目前智譜AI估值超過百億元。

智譜和百川智能成為國內(nèi)融資最多的大模型公司

· 百川智能：搜狗創(chuàng)始人王小川于4月創(chuàng)立，其「百川大模型」已獲網(wǎng)信辦備案審批，迄今融資3億美元，與智譜相當(dāng)；

· Moonshot AI：清華系背景的大模型公司，今年3月創(chuàng)立，旨在研發(fā)跨模態(tài)大模型。今年累計融資6000萬美元，另有1.7億美元尚未交割。

· Minimax：成立于2021年12月，其適用于文本處理任務(wù)的大模型「ABAB大模型」已獲網(wǎng)信辦備案審批，今年融資金額超2.5億美元。

參考鏈接：

https://mp.weixin.qq.com/s/ZlvlEIASDWHhu4CmYEx60Q

Meta在實驗室實現(xiàn)對大腦視覺皮層的實時解碼

10月18日，Meta AI發(fā)布與巴黎文理大學(xué)、巴黎高師合作的模型，該模型可將大腦腦磁圖（MEG）信號解碼，并實時可視化。

Meta如何解碼MEG數(shù)據(jù)？

MEG（Magnetoencephalography，腦磁圖）是一項功能性神經(jīng)成像技術(shù)，能夠以每秒數(shù)千次的頻率掃描大腦，記錄其中自然產(chǎn)生的電流所形成的磁場。

具體來說，Meta開發(fā)了一個由圖像編碼器、大腦編碼器和圖像解碼器組成的系統(tǒng)。其中，大腦編碼器用來學(xué)習(xí)將MEG信號與對應(yīng)的視覺圖像做配對訓(xùn)練，最終，圖像解碼器就可以反過來根據(jù)MEG信號猜測受試者看到的圖像。

Meta在一個公開的MEG數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練出了該系統(tǒng)。

與此前通過fMRI信號解碼視覺有何不同？

新皮層曾報道，一個叫Mind’s Eye的生成式AI模型，可以通過解碼fMRI數(shù)據(jù)，識別腦活動中的視覺、感知等信息，進(jìn)而用這些信息輸出與之對應(yīng)的圖像。部分生成圖片的結(jié)果與被測試者當(dāng)時瀏覽的照片高度相似。

Mind’s Eye用fMRI數(shù)據(jù)的解碼效果。

Mind’s Eye使用的fMRI（Functional magnetic resonance imaging，功能性磁共振成像）是另一種神經(jīng)影像學(xué)技術(shù)，其檢測對象是大腦中的血液流動和代謝變化。

fMRI具有更高的空間分辨率，可以精確定位大腦活動的區(qū)域。不過，它通常以秒為單位收集數(shù)據(jù)，難以捕捉大腦的快速波動，更適合于靜態(tài)或緩慢變化的大腦活動。相比之下，MEG數(shù)據(jù)具有更高的時序分辨率，能夠以毫秒級的精度捕捉大腦活動變化。

Meta用MEG數(shù)據(jù)的解碼效果。

Meta認(rèn)為，雖然fMRI可以更好地解碼圖像，但MEG解碼器可以實時生成結(jié)果，連續(xù)解碼大腦活動。

不過MEG解碼器仍有弊端，那就是空間分辨率不夠，難以清楚知道到底是大腦的哪個區(qū)域在產(chǎn)生信號。這是MEG解碼器從實驗室走向真實社會的挑戰(zhàn)。

參考鏈接：

https://ai.meta.com/blog/brain-ai-image-decoding-meg-magnetoencephalography/

Google搜索上線英語輔導(dǎo)功能，對標(biāo)多鄰國

10月19日，Google搜索上線了一項口語練習(xí)功能，為部分地區(qū)的Android用戶提供英語互動口語練習(xí)，并計劃未來將該功能擴(kuò)展到更多國家和語言。

該功能強(qiáng)調(diào)個性化學(xué)習(xí)

新功能將為語言學(xué)習(xí)者提供交互式口語練習(xí)，學(xué)習(xí)者可以參加3至5分鐘的練習(xí)課程，并獲得個性化的反饋，從而能夠按照自己的節(jié)奏練習(xí)英語練習(xí)。

·個性化實時反饋：該功能可以分析學(xué)習(xí)者的回答，提供有用的實時建議和更正。不僅如此，該功能還會提示學(xué)習(xí)者可以改進(jìn)的語法問題，并提供了一組不同語言復(fù)雜程度的示例答案。

·語境翻譯：孤立的單個單詞通常具有多種替代含義，多個單詞則可以形成需要一致翻譯的含義集群。該功能能夠?qū)崿F(xiàn)在上下文中翻譯單個單詞和短語的能力。

·語法反饋：針對有口音的用戶，Google采用了文本語法校正模型來處理語音轉(zhuǎn)錄。此外，該團(tuán)隊開發(fā)了一種基于編輯的輸出表示，它利用輸入和輸出之間的高度重疊，來適配學(xué)習(xí)過程中常見的短句。

·語義分析：語言初學(xué)者的口語常有語法問題，Google的語義分析功能可以向?qū)W習(xí)者傳達(dá)他們的反應(yīng)是否與上下文相關(guān)，并且判斷是否可以被聆聽者所理解。

該語言學(xué)習(xí)功能對標(biāo)多鄰國

早在2019年，Google就曾涉足語言學(xué)習(xí)和教育工具，推出了一個模塊，讓搜索用戶練習(xí)正確的單詞表達(dá)方式，并在頁面上立即提供反饋。本次結(jié)合AI功能的語言學(xué)習(xí)模塊的推出，則是直接對標(biāo)了多鄰國。

多鄰國是一家以語言學(xué)習(xí)服務(wù)為主的教育技術(shù)公司，在今年4月與OpenAI合作，成為首批向客戶提供基于GPT-4服務(wù)的企業(yè)之一。它為學(xué)習(xí)者提供了基于AI的虛擬語言導(dǎo)師，并在學(xué)習(xí)過程中創(chuàng)建交互式學(xué)習(xí)體驗。此外，AI也被廣泛使用到該公司的英語測試系統(tǒng)，包括大學(xué)、學(xué)院和政府組織在內(nèi)的4000多個機(jī)構(gòu)都使用該公司的測試系統(tǒng)來評估非母語者的能力。

Google的語言學(xué)習(xí)功能將在未來幾天向阿根廷、哥倫比亞、印度（印地語）、印度尼西亞、墨西哥和委內(nèi)瑞拉的 Android用戶開放。

參考鏈接：

https://blog.research.google/2023/10/google-search-can-now-help-with-english-speaking-practice.html

-END-

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