本報(bào)記者 吳清 北京報(bào)道

當(dāng)下，席卷全球的人工智能（AI）浪潮的一個(gè)關(guān)鍵就是人工智能技術(shù)在各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。核電領(lǐng)域近年來也廣泛應(yīng)用人工智能，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，為核電產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來巨大變革。

“近年來，隨著核電技術(shù)逐漸成熟和規(guī)范，再加上人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)上取得的重大突破，核電智能化已成為核領(lǐng)域的一個(gè)非常重要的研究方向，對(duì)于提升核電站的安全性和經(jīng)濟(jì)性具有重要意義。”在3月20日中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)社、中經(jīng)傳媒智庫(kù)主辦的“人工智能涌現(xiàn) 產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新”專題研討會(huì)上，清華大學(xué)核研院助理研究員、人工智能青年學(xué)者張?zhí)礻蝗缡潜硎尽?/p>

核電智能化由來及應(yīng)用

核電是人工智能最早的應(yīng)用對(duì)象之一，智能核電的概念起源于上世紀(jì)80年代，尤其是在第二次人工智能寒潮來臨前，有大量的專家學(xué)者開展智能核電研究工作，通過建立專家系統(tǒng)提高核電站的自動(dòng)化水平，從而提升經(jīng)濟(jì)性。由于核電站是一個(gè)非常復(fù)雜的大系統(tǒng)，存在著大量的相互耦合的設(shè)備，相關(guān)運(yùn)行參數(shù)也是海量的，當(dāng)時(shí)的人工智能技術(shù)還難以滿足核電提出的需求。此外，幾次嚴(yán)重核事故的發(fā)生，也導(dǎo)致了專家學(xué)者將研究重心轉(zhuǎn)移到核安全方向，智能核電研究在當(dāng)時(shí)幾乎停滯。

近年來，隨著核電技術(shù)逐漸成熟、規(guī)范，以及人工智能技術(shù)的重大突破。核電智能化已成為核領(lǐng)域一個(gè)非常重要的研究方向。

清華大學(xué)核能與新能源技術(shù)研究院（簡(jiǎn)稱核研院，工程代號(hào)為200號(hào)）正是該研究領(lǐng)域的先驅(qū)。從上世紀(jì)60年代起，核研院科研與工程團(tuán)隊(duì)完成了多個(gè)先進(jìn)反應(yīng)堆型的研發(fā)。其中，具有固有安全性的高溫氣冷堆技術(shù)榮獲國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)，圍繞該技術(shù)自主建設(shè)的石島灣核電站于去年年底正式商運(yùn)投產(chǎn)，標(biāo)志著我國(guó)在第四代核電站技術(shù)中走在了世界前列。核研院計(jì)算機(jī)與控制研究室負(fù)責(zé)與核電儀表、控制、電氣，以及智能化相關(guān)的設(shè)計(jì)和研究工作。

比如說，在核電的設(shè)計(jì)階段，數(shù)字孿生技術(shù)可以將設(shè)計(jì)圖紙具象化，通過全廠三維模型可以更好地、更直觀地檢測(cè)設(shè)備布局的合理性，以及設(shè)計(jì)的可靠性。同時(shí)，可以通過虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)打通數(shù)字化電廠與人員之間的交互通道，在核電站建造完成之前，對(duì)相應(yīng)運(yùn)維人員進(jìn)行培訓(xùn)。此外，大模型技術(shù)也逐步應(yīng)用到核電建造前的審查與安全性評(píng)估工作中，與傳統(tǒng)的人工審核模式相比，智能審查的審核速度提高約百倍，單項(xiàng)目可節(jié)約成本超過1000萬元。

張?zhí)礻唤榻B，人工智能技術(shù)也在逐步應(yīng)用于核電站的建造階段。中核集團(tuán)推出多個(gè)智慧工地統(tǒng)建試點(diǎn)項(xiàng)目，不僅能采用相關(guān)技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行更有效管控，還可以通過模塊化提升施工質(zhì)量和施工工效。

在核電站的運(yùn)營(yíng)階段，需要借助現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)去開發(fā)操縱員輔助運(yùn)行決策系統(tǒng)，以減輕主控制室操縱員的認(rèn)知負(fù)荷，減少人為失誤。比如，記錄表明，在三哩島事故中，事故初期2小時(shí)產(chǎn)生8萬多報(bào)警，影響操縱員作出有效操作。因此，就需要通過人工智能技術(shù)去開發(fā)操縱員輔助運(yùn)行決策系統(tǒng)，輔助操縱員監(jiān)控關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵系統(tǒng)的運(yùn)行參數(shù)，輔助操縱員分析核電站運(yùn)行狀態(tài)，輔助操縱員判斷核電站異常情況，并向操縱員提供操作建議。

“開發(fā)操縱員輔助運(yùn)行決策系統(tǒng)涵蓋了與操縱員對(duì)設(shè)備和系統(tǒng)感知和決策相關(guān)的大量的智能化工作，對(duì)于提升核電站的經(jīng)濟(jì)性和安全性具有重要意義。同時(shí)，機(jī)器人技術(shù)也有助于核電站的運(yùn)維。比如，采用機(jī)器人技術(shù)完成特殊環(huán)境的巡檢，以及遠(yuǎn)程作業(yè)等工作，以解放高輻射環(huán)境下的工作人員?！睆?zhí)礻徽f。

總之，從核電站前期的設(shè)計(jì)工作，到中期的建造工作，以及之后的運(yùn)營(yíng)工作，人工智能技術(shù)正逐步應(yīng)用到這些場(chǎng)景中，并發(fā)揮重要作用。

核電智能應(yīng)用的難點(diǎn)及機(jī)遇

雖然智能核電可以簡(jiǎn)單理解為，通過一些專業(yè)知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)，以及一些數(shù)據(jù)去開發(fā)相應(yīng)的系統(tǒng)，通過完成識(shí)別、預(yù)測(cè)、決策等任務(wù)，來提升核電站某一環(huán)節(jié)的性能。但是，由于核電站是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，人工智能系統(tǒng)的開發(fā)周期往往較長(zhǎng)，存在著大量的挑戰(zhàn)。

張?zhí)礻徽J(rèn)為，核電站的復(fù)雜性對(duì)人工智能技術(shù)提出了比較高的要求。比如說，核電站的數(shù)據(jù)是多源、多模態(tài)的，并且異常樣本非常稀缺。數(shù)據(jù)的完整性和可靠性對(duì)于開發(fā)人工智能系統(tǒng)提出了較大的挑戰(zhàn)。其次，針對(duì)核電這一特殊領(lǐng)域，人工智能模型的安全性是需要考慮的。比如說，模型如何受到約束，從而不會(huì)對(duì)電廠造成重大的影響；保護(hù)系統(tǒng)如何不被網(wǎng)絡(luò)攻擊，并且在人為誤操作的情況下還能維持穩(wěn)定性等，都對(duì)于人工智能技術(shù)落地有著重要影響。

“還有一點(diǎn)我覺得也非常重要，就是現(xiàn)在人工智能的可解釋性問題。針對(duì)這樣的復(fù)雜模型，如何在符合保密性要求的情況下，對(duì)作出感知和決策的依據(jù)，以及所產(chǎn)生的長(zhǎng)期影響進(jìn)行解釋？這也是核電對(duì)人工智能所提出的要求?！睆?zhí)礻槐硎?，人工智能落地核電還需要考慮如何通過離線數(shù)據(jù)對(duì)開發(fā)的模型進(jìn)行評(píng)估，并且當(dāng)模型應(yīng)用到核電站時(shí)，如何對(duì)其在線更新進(jìn)行安全監(jiān)督等，都是需要去思考的問題。

不過，這些挑戰(zhàn)同樣也是機(jī)遇。智能核電的研究對(duì)于核電領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生很大的影響。比如，強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)托卡馬克裝置等離子體的控制，并且發(fā)現(xiàn)了新的等離子體形態(tài)；深度學(xué)習(xí)技術(shù)也已能在300秒前成功對(duì)等離子體撕裂現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而通過人工干預(yù)避免事故的發(fā)生。這些技術(shù)有助于推進(jìn)核聚變領(lǐng)域的發(fā)展。

張?zhí)礻徽J(rèn)為，在更為成熟的核裂變領(lǐng)域，無論是在第三代還是在第四代核電站中，智能核電對(duì)于經(jīng)濟(jì)性和安全性產(chǎn)生更重要的影響。2022年，國(guó)家將智慧核電放到了能源領(lǐng)域的“十四五”規(guī)劃中，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了前面所提到的核電站數(shù)字孿生、操縱員輔助運(yùn)行決策系統(tǒng)，以及核工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)。

同樣，在國(guó)際上，美國(guó)核管理委員會(huì)提出了2023—2027年人工智能應(yīng)用到核電領(lǐng)域的方針，定義了核電從自動(dòng)化到自主化發(fā)展過程中，從Level 0到Level 4每一個(gè)等級(jí)的定義。比如，Level 0階段就是無人工智能系統(tǒng)，僅通過人工和自動(dòng)化系統(tǒng)配合完成核電站的相關(guān)工作。Level 1階段為輔助系統(tǒng)，相關(guān)人員可以通過人工智能系統(tǒng)提供的信息，對(duì)非安全設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行操作。Level 2階段為增強(qiáng)系統(tǒng)，其在Level 1的基礎(chǔ)上，將人工智能系統(tǒng)的作業(yè)范圍拓展到安全設(shè)備和系統(tǒng)中。Level 3階段為監(jiān)督系統(tǒng)，人工智能系統(tǒng)可以直接對(duì)核電站進(jìn)行操作，但需要相關(guān)人員對(duì)其行為進(jìn)行監(jiān)督。Level 4階段為自主系統(tǒng)，不再需要人員介入?！霸摲结樄膭?lì)核電領(lǐng)域研究人員根據(jù)設(shè)備和系統(tǒng)的重要程度，去自行設(shè)計(jì)相應(yīng)的人工智能系統(tǒng)，以提升自主化水平?！睆?zhí)礻徽f。

同時(shí)，國(guó)際原子能機(jī)構(gòu)和國(guó)際電工委員會(huì)也在制定一些人工智能應(yīng)用到核電領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)，來自中國(guó)的專家和學(xué)者在其中起到關(guān)鍵作用?！拔矣X得人工智能技術(shù)正在逐步應(yīng)用到核電領(lǐng)域，國(guó)家的政策和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定對(duì)于智能核電的發(fā)展也產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)力。智能核電不僅能為其他工業(yè)智能化發(fā)展提供參考，也可以提供共性應(yīng)用技術(shù)?！?張?zhí)礻槐硎尽?/p>

（編輯：吳清 校對(duì)：劉軍）