經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院科研項(xiàng)目申報(bào)書

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，管理學(xué)院的科研水平也越來(lái)越受到重視。為了推動(dòng)管理學(xué)院的發(fā)展，提高科研水平，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院現(xiàn)申報(bào)以下科研項(xiàng)目：

一、項(xiàng)目名稱：基于人工智能的酒店預(yù)訂優(yōu)化

二、研究背景：

當(dāng)前，酒店預(yù)訂已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。然而，傳統(tǒng)的酒店預(yù)訂方式存在著許多問題，如預(yù)訂時(shí)間長(zhǎng)、預(yù)訂流程繁瑣、信息不準(zhǔn)確等。這些問題嚴(yán)重影響了人們的工作和生活。因此，基于人工智能的酒店預(yù)訂優(yōu)化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

三、研究目的：

本研究旨在通過運(yùn)用人工智能算法，對(duì)酒店預(yù)訂數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，提高預(yù)訂效率，降低預(yù)訂成本，為用戶提供更加便捷、高效的酒店預(yù)訂服務(wù)。

四、研究?jī)?nèi)容：

1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理：通過對(duì)酒店預(yù)訂數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化，為人工智能算法提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

2. 特征提取：通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從數(shù)據(jù)中提取出具有重要意義的特征，為人工智能算法提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

3. 模型訓(xùn)練：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)提取出的特征進(jìn)行訓(xùn)練，建立基于人工智能的酒店預(yù)訂優(yōu)化模型。

4. 模型評(píng)估：通過實(shí)驗(yàn)和評(píng)估，對(duì)建立出的酒店預(yù)訂優(yōu)化模型進(jìn)行評(píng)估，驗(yàn)證其有效性和實(shí)用性。

五、預(yù)期成果：

通過本研究的實(shí)施，預(yù)期可以獲得以下成果：

1. 建立基于人工智能的酒店預(yù)訂優(yōu)化模型，提高酒店預(yù)訂效率，降低預(yù)訂成本，為用戶提供更加便捷、高效的酒店預(yù)訂服務(wù)。

2. 提取出具有重要意義的特征，為人工智能算法提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

3. 對(duì)建立出的酒店預(yù)訂優(yōu)化模型進(jìn)行評(píng)估，驗(yàn)證其有效性和實(shí)用性。

以上是經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院本次科研項(xiàng)目的申報(bào)內(nèi)容，期望得到領(lǐng)導(dǎo)和專家的支持和關(guān)注，期待能夠取得預(yù)期的成果。