撰文 | 新皮層小組

編輯 | 吳洋洋

年底將近，距離不少中國公司承諾的「GPT-3.5時刻」開始倒數(shù)——之前，幾乎每家自研大語言模型（Large Language Models, LLMs）的中國公司都或多或少對外承諾過，要在今年年底使其模型性能趕上GPT-3.5。

檢驗時刻很快就要到了，不少公司都在趕工。本周，百川智能和阿里云都更新了其大模型。其中，百川把上下文窗口開得更大了，意味著用戶可以一次性輸入更多內(nèi)容讓模型解讀（比如30萬個漢字），模型也能記住更多，不容易聊著聊著就忘記前面說過的東西。阿里云則把模型參數(shù)變得更高了，從百億級增長至千億級，根據(jù)大模型的「規(guī)模定律」，當(dāng)模型變得更大，其學(xué)習(xí)能力和智能水平就會更好。

作為第一家發(fā)布類ChatGPT產(chǎn)品的國內(nèi)科技公司，百度也在持續(xù)鞏固其（在國內(nèi)的）領(lǐng)先優(yōu)勢。上周發(fā)布號稱對標(biāo)GPT-4的最新模型「文心4.0」后，本周，百度就將其加載到了收費(fèi)版的文心一言中，定價59.9元/月。這個價格差不多只是微軟、Google類似功能（30美元）的1/4，不過就國內(nèi)市場而言仍是一個不算低的價格。除了在熱門影視上映時為愛奇藝、騰訊視頻等娛樂平臺付費(fèi)，中國用戶還沒怎么為生產(chǎn)力工具付過費(fèi)，包括微軟的Office套裝。

本周，海外生成式AI的關(guān)鍵詞也是成本。微軟終于將其承諾許久的辦公套件中的AI功能上線，不過它能獲得多少付費(fèi)用戶目前是個未知數(shù)。加上AI功能的30美元后，微軟辦公套裝的總成本將最高可至每人每月87美元。這個數(shù)字無論個人付費(fèi)還是企業(yè)付費(fèi)都不算低。而微軟還未曾給出足夠的證據(jù)，證明這些支出對于企業(yè)是值得的。

微軟的定價嘴上說是來自于對用戶付費(fèi)意愿的調(diào)查，本質(zhì)上還是成本。上個月，微軟旗下同樣加載了AI功能的代碼工具GitHub Copilot，被爆在每位用戶身上虧損20美元至80美元不等，用戶用得越多，算力就消耗越多，虧損也越大。生成式AI的成本問題如今已是行業(yè)性挑戰(zhàn)，Meta的大語言模型Llama2剛發(fā)布并開源時，被認(rèn)為將顛覆閉源模型市場，但這個月，一個叫Cypher的初創(chuàng)公司就吐槽稱，使用Llama2的算力成本是使用GPT-3.5 Turbo算力成本的上百倍。若算力問題不解決，開源就會夢碎。不過，這不意味閉源模型就是無憂的。

OpenAI即將于11月6日（北京時間為11月7日凌晨2點(diǎn)）召開發(fā)布會，主題之一也是如何降低模型成本。新皮層將追蹤報道，請隨時關(guān)注。

以下內(nèi)容由新皮層團(tuán)隊制作：

Key Points

融資與商業(yè)篇

Anthropic獲得Google 20億美元投資；

百度上線文心一言收費(fèi)版，每月59.9元；

微軟辦公套件上線AI功能，每月最高87美元；

釘釘公測生成式AI功能；

Meta開源大語言模型Llama2也有成本，還不便宜。

模型篇

百川智能新模型支持192k上下文窗口；

阿里云發(fā)布第二代通義大模型。

融資與商業(yè)篇

Anthropic獲得Google 20億美元投資

10月28日，Google表示已同意向人工智能初創(chuàng)公司Anthropic投資高達(dá)20億美元。本輪融資后，Anthropic的估值或高達(dá)300億美元，股價將高于OpenAI。

一個月前，Anthropic才從亞馬遜那里融資40億美元

今年9月，亞馬遜與Anthropic達(dá)成投資協(xié)議，表示將投資近40億美元，并以其中的12.5億美元作為初期投資購買少數(shù)股權(quán)。為此，Anthropic將使用亞馬遜云科技（AWS）作為主要云提供商。

Anthropic于2021年1月成立，是聊天機(jī)器人Claude 2的開發(fā)商，其創(chuàng)始人Dario Amodei曾任OpenAI的研究和安全副總裁。目前，Anthropic是大語言模型賽道估值排名第二的公司，僅次于OpenAI。

Anthropic為何需要那么多資金？

加上Google的20億美元，Anthropic自9月以來已融資60億美元，這些資金將被用來與OpenAI競爭。

Anthropic今年4月的一封內(nèi)部文件顯示，該公司計劃籌集不低于50億美元資金以直接對抗OpenAI，其中包括：在2024年年底之前花費(fèi)10億美元，以構(gòu)建他們的下一代模型 「Claude-Next」，據(jù)介紹，該模型的功能要比當(dāng)今最強(qiáng)大的模型還要強(qiáng)10倍。今年7月，Anthropic表示其已投入至少兩個月的時間來開發(fā)最新的聊天機(jī)器人，有30至35人直接參與了AI模型的開發(fā)，總共有150人為其提供支持。

Google此前已投資過Anthropic

其實(shí)早在半年前，Google就已經(jīng)向Anthropic投資3億美元，獲得了該公司10%的股權(quán)。當(dāng)時，Anthropic也與OpenAI、Google、微軟等一同受邀，參加了在白宮舉行的關(guān)于「負(fù)責(zé)任的AI」發(fā)展討論會。

除Google外，今年8月，SK Telecom Co. Ltd.也曾向Anthropic投資1億美元；今年5月的4.5億美元融資中，Google、Salesforce Ventures和Zoom Ventures都參與其中。

參考鏈接：

https://techcrunch.com/2023/10/27/ais-proxy-war-heats-up-as-google-reportedly-backs-anthropic-with-2b/

百度上線文心一言收費(fèi)版，每月59.9元

11月1日，百度大模型文心一言正式上線專業(yè)版（基于文心4.0），定價59.9元/月，連續(xù)包月優(yōu)惠價49.9元/月。這一價格約為ChatGPT的一半，目前，ChatGPT會員版的收費(fèi)價格為19.9美元/月（約合140元/月）。除了付費(fèi)版本，文心一言基礎(chǔ)版（基于文心3.5）依然可免費(fèi)使用。

相較于基礎(chǔ)版，文心一言專業(yè)版基于百度10月17日發(fā)布的第4代大模型「文心4.0」。百度稱，該模型對標(biāo)GPT-4，而文心一言專業(yè)版將具有「更強(qiáng)的模型能力和圖片生成能力，支持各種插件，適合需要使用文心一言編程、撰寫文案、繪畫設(shè)計等專業(yè)工作需求的用戶」。

文心一言今年8月31日上線，官方稱其當(dāng)前用戶規(guī)模約為4500萬。

微軟辦公套件上線AI功能，最高87美元/月

11月1日，微軟宣布生成式AI助手Copilot正式在其辦公套件Microsoft 365（包括Word、Excel、Powerpoint、OneNote、Teams、OneDrive等）中上線，面向企業(yè)用戶，每人每月30美元。

對企業(yè)規(guī)模有要求，且功能沒有全部上線

微軟在今年3月發(fā)布了最新版本的辦公套件Microsoft 365 Copilot，增加了生成式AI助手Copilot，能夠提供文檔匯總、生成電子郵件、根據(jù)筆記創(chuàng)建計劃、改進(jìn)Excel分析等功能。

此次上線的Microsoft 365 Copilot對市場有些不夠友好：首先，它要求企業(yè)客戶至少擁有300個用戶；而與此同時，不少產(chǎn)品中的生成式AI功能尚沒有開放，例如Excel產(chǎn)品中Copilot功能仍處于預(yù)覽階段，OneNote產(chǎn)品中的Copilot功能僅限Windows平臺使用，SharePoint、OneDrive產(chǎn)品中的Copilot功能則連預(yù)覽版也沒有。

加上基礎(chǔ)訂閱費(fèi)，使用Microsoft 365 Copilot成本高達(dá)87美元/月

今年7月，微軟就披露了Microsoft 365 Copilot訂閱費(fèi)用是每人每月30美元。這意味著，微軟企業(yè)客戶訂閱Microsoft 365 Copilot，軟件訂閱費(fèi)用最高將達(dá)到87美元/月——其中包括原先使用Microsoft 365辦公套件就要支付的訂閱費(fèi)（有36美元和57美元兩個版本），如今還要加上Copilot的生成式AI功能費(fèi)30美元。

微軟首次透露30美元的定價邏輯

效仿微軟，Google對于辦公套件中使用的生成式AI（Duet AI）的定價也是30美元。

對于這一定價策略，負(fù)責(zé)Microsoft 365的微軟公司副總裁Jared Spataro稱，每月30美元是在研究了客戶愿意為人工智能提供的幫助支付多少費(fèi)用后確定的。同時，微軟也研究了「人均成本的數(shù)學(xué)題」，即每月30美元到底相當(dāng)于雇傭一名知識工作者成本的多少，以及AI究竟需要創(chuàng)造多大收益，才能合理化為其花費(fèi)的額外成本。

Spataro稱，微軟已經(jīng)收集了足夠數(shù)據(jù)，表明Copilot可以大幅提高工作效率。它計劃在11月14日舉行的年度Ignite會議上披露調(diào)查結(jié)果。

此前有分析師稱，微軟Microsoft 365 Copilot可能覆蓋大約1.5億名企業(yè)員工，但華爾街似乎預(yù)期不高。投資銀行TD Cowen分析師Derrick Wood認(rèn)為，微軟客戶可能不愿意在整個企業(yè)范圍內(nèi)使用該產(chǎn)品。根據(jù)他的測算，即使成功推廣，微軟2025財年營收也可能只增長1%，大約20億至25億美元。

參考鏈接：

https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-365-copilot/microsoft-365-copilot-is-generally-available/ba-p/3969331

https://www.ft.com/content/81db7c36-f9ae-496b-9dd4-971aefe6f9a9

釘釘公測生成式AI功能

11月3日，在超過50萬家企業(yè)內(nèi)測后，釘釘?shù)纳墒紸I功能——AI魔法棒啟動公測。所有用戶可直接在釘釘首頁的「魔法棒」入口，以對話方式使用聊天AI、文檔AI、宜搭A(yù)I等功能，或在文檔、知識庫、腦圖、閃記、Teambition等17個產(chǎn)品的各自界面中，點(diǎn)擊魔法棒按鈕來提供適合的技能。

Meta開源大語言模型Llama2也有成本，還不便宜

The Information報道稱，創(chuàng)建虛擬聊天角色的產(chǎn)品Cypher的創(chuàng)始團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，他們在產(chǎn)品中采用Meta公司開源大語言模型Llama 2所需要的云計算算力更多。

今年8月，使用Llama 2的Cypher當(dāng)月耗費(fèi)了價值1200美元的Google Cloud云計算算力，而切換成GPT-3.5 Turbo后，每月所需云計算成本下降到了每月5美元。

Llama 2是Facebook母公司Meta今年2月發(fā)布的第二代大語言模型，向所有開發(fā)者開源。當(dāng)時，Meta聲稱該模型相比其他模型需要的算力大幅減少。

導(dǎo)致使用開源模型算力成本更高的原因可能與模型本身的「粗糙性」有關(guān)，因為免費(fèi)，所以它并沒有像閉源的GPT-3.5那樣已經(jīng)極大程度上降低了使用者調(diào)用模型的復(fù)雜度，更沒有為適配不同場景提供多種能力相當(dāng)?shù)?guī)格更小的模型。

開源模型可能的確更耗算力，不過，請注意這里的成本計算的只是算力，并沒有算上調(diào)研模型本身需要支付的模型使用費(fèi)用。

參考鏈接：

https://www.theinformation.com/articles/metas-free-ai-isnt-cheap-to-use-companies-say

https://www.theinformation.com/articles/what-it-takes-to-make-open-source-ai-cheaper-than-openai-microsoft-goes-multimodal

模型篇

百川智能發(fā)布模型支持192k上下文窗口

10月30日，百川智能發(fā)布Baichuan2-192K大模型，其上下文窗口長度最高可支持192k個token（注：相當(dāng)于14.4萬個單詞，不過百川智能稱該模型能夠處理約35萬個漢字），為目前全球最長的上下文窗口。

該模型的上下文窗口長度是GPT-4的6倍

上下文窗口長度是大型語言模型的核心指標(biāo)之一，窗口長度越長，意味著模型理解文本的能力越強(qiáng)，從而可以更準(zhǔn)確、流暢地生成內(nèi)容。如果窗口長度不夠長，就會限制律師、分析師、咨詢師等需要分析和處理較長文本的工作者使用模型。

不過，超長的上下文處理也需要更高的算力以及更大的顯存，一般用戶很難支持這樣的模型成本。百川智能稱，新模型將以API調(diào)用和私有化部署的方式提供給企業(yè)用戶。

?OpenAI的GPT-4：支持32k上下文窗口，可處理2.5萬個單詞；

?Anthropic的Claude 2：上下文窗口為100k，能夠處理約7.5萬個單詞；

Moonshot AI的Kimi Chat：上下文窗口20萬字（注：如果Baichuan2-192K上下文長度確實(shí)達(dá)到35萬字，就會超過Kimi Chat的紀(jì)錄）。

百川智能

該模型目標(biāo)是傳媒、金融、法律等場景

Baichuan2-192K模型是百川智能發(fā)布的第7款模型，也是首個以上下文窗口長度命名、而非模型參數(shù)量命名的模型。從命名方式上可以看出，它基于百川智能的第二代大模型Baichuan2開發(fā)。

百川智能稱，Baichuan2-192K現(xiàn)已正式開啟內(nèi)測，并已與財經(jīng)類媒體及律師事務(wù)所等機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，用于傳媒、金融、法律等場景中。

百川智能是搜狗創(chuàng)始人王小川在今年4月創(chuàng)立的大模型公司，公司成立以來累計融資3.5億美元。目前，百川估值超過10億美元，為國內(nèi)晉升生成式AI獨(dú)角獸用時最短的初創(chuàng)公司。百川智能目前團(tuán)隊規(guī)模170余人，已發(fā)布兩代大模型，其中參數(shù)規(guī)模在70億和130億的模型（Baichuan-7B/13B、Baichuan2-7B/13B）都已開源，兩個參數(shù)規(guī)模為530億的模型（Baichuan-53B、Baichuan2-53B）為閉源模型，也是該公司目前規(guī)模最大的模型。

參考鏈接：

https://mp.weixin.qq.com/s/lAJh6qGG27u_qCl0kI-0lA

阿里云發(fā)布第二代通義大模型

10月31日，阿里云在2023年云棲大會上發(fā)布通義千問2.0模型，參數(shù)量達(dá)到千億。

相較于1.0，2.0 有哪些提升？

今年4月11日的阿里云峰會上，阿里云推出第一代大語言模型「通義千問」。阿里云當(dāng)時并未公布該模型的參數(shù)大小，但據(jù)公開報道，該模型參數(shù)約為200億至300億。相較于通義千問1.0，通義千問2.0在參數(shù)規(guī)模上有大幅躍升，與騰訊的混元大模型相當(dāng)，不過仍然不是業(yè)界參數(shù)量最大的模型：

參數(shù)大小構(gòu)成模型能力的天花板。一般來說，參數(shù)越大，模型潛力越大，能夠?qū)W習(xí)的東西越多。阿里云稱，相較于1.0版本，通義千問2.0在復(fù)雜指令理解、文學(xué)創(chuàng)作、通用數(shù)學(xué)、知識記憶、幻覺抵御等能力上均有顯著提升。英語任務(wù)方面，2.0能更好地理解和處理復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)和概念；中文任務(wù)方面，模型理解和表達(dá)能力都有所加強(qiáng)。

除了對話功能，通義大模型官網(wǎng)還上線了多模態(tài)和插件功能，支持圖片理解和pdf文檔解析。阿里云稱，目前通義千問的綜合性能已經(jīng)超過GPT-3.5，正在加速追趕GPT-4。

除了基礎(chǔ)模型，阿里云還發(fā)布了8個行業(yè)大模型：

?編碼助手「通義靈碼」

?閱讀助手「通義智文」

?投研助手「通義點(diǎn)金」

?智能客服「通義曉蜜」

?個人健康助手「通義仁心」

?法律助手「通義法?！?/p>

?個性化角色創(chuàng)作平臺「通義星塵」

?音頻轉(zhuǎn)寫助手「通義聽悟」（6月發(fā)布）

阿里云表示，8大垂類模型使用了垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)專門訓(xùn)練。未來，開發(fā)者可以通過網(wǎng)頁嵌入、API/SDK調(diào)用等方式，將模型能力集成到自己的AI應(yīng)用中。

此外，阿里云計劃近期開源通義千問的72B（B即billion，72B即720億參數(shù)）版本。8月和9月。公司已分別開源7B（70億參數(shù)）和14B（140億參數(shù)）版本的模型，累計下載量超過100萬。

阿里云CTO周靖人稱，目前中國已有一半大模型公司跑在阿里云上，包括百川智能、智譜AI等公司的大模型；而阿里云并不是想做一款To C的終端應(yīng)用，更希望開放模型能力，服務(wù)好開發(fā)者。

-END-

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