數(shù)據(jù)分析工具有很多，以下列舉幾種常見的數(shù)據(jù)分析工具：

1. Microsoft Excel：這是一種電子表格軟件，是數(shù)據(jù)分析和可視化的常用工具。它可以幫助用戶處理和分析大量數(shù)據(jù)，包括排序、篩選、計算、繪制圖表等功能。
2. Tableau：這是一種數(shù)據(jù)可視化工具，可幫助用戶從各種數(shù)據(jù)源中創(chuàng)建交互式和直觀的圖表和報告。它具有易于使用的界面，可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化。
3. Python：這是一種通用編程語言，廣泛用于數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)。它有豐富的數(shù)據(jù)分析庫，例如Pandas、NumPy、SciPy等，可以處理和分析各種數(shù)據(jù)。
4. R語言：這是一種專門用于統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)可視化的編程語言。它有豐富的數(shù)據(jù)分析包，例如dplyr、ggplot2、tidyr等，可以進行各種數(shù)據(jù)分析和可視化任務(wù)。
5. SQL：這是一種用于管理和處理關(guān)系數(shù)據(jù)庫的編程語言。它可以幫助用戶查詢和分析大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)挖掘。
6. SAS：這是一種專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件，廣泛用于商業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域。它具有豐富的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘功能，包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化和模型開發(fā)。

總之，這些數(shù)據(jù)分析工具都有其獨特的優(yōu)勢和適用范圍，具體應(yīng)根據(jù)實際情況選擇最合適的工具來進行數(shù)據(jù)分析和可視化。

作為數(shù)據(jù)分析完成后的重要一步，可視化呈現(xiàn)結(jié)果是十分考究的。

如何選擇合適的圖表？

對于數(shù)據(jù)分析，工作中絕大多數(shù)場景，數(shù)據(jù)關(guān)系可以劃分成：構(gòu)成、趨勢、比較、分布、聯(lián)系，這五類關(guān)系。

比較：比較只要關(guān)注多個項目的排列順序。

趨勢：趨勢指基于時間的數(shù)據(jù)，關(guān)心數(shù)據(jù)如何隨時間的變化而變化。

構(gòu)成（占比）：構(gòu)成主要探討部分數(shù)據(jù)與整體之間的關(guān)系。

分布：分布主要關(guān)注各數(shù)值范圍內(nèi)項目出現(xiàn)的頻率等。

聯(lián)系（流向、層級）：聯(lián)系主要探討兩個及兩個以上變量是否表達出我們預(yù)期所要證明的模式關(guān)系。

今天推薦的這款在線可視化工具——鏑（di）數(shù)圖表，不僅從關(guān)系上直接給大家安排好了可選擇的圖表，更有豐富的動態(tài)呈現(xiàn)形式，讓數(shù)據(jù)分析的表達效果更加出色。

動態(tài)圖表：直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的動態(tài)變化

擁有140 種圖表模板，其中包括8種動態(tài)圖表（動態(tài)排名變化圖、動態(tài)折現(xiàn)條形混合圖、動態(tài)環(huán)形圖、動態(tài)條形圖、動態(tài)折線變化圖、動態(tài)折線排名圖、動態(tài)圓堆積圖、動態(tài)維諾圖）

點擊圖表即可進入圖表編輯頁面：在編輯頁面支持修改圖表數(shù)據(jù)，以及圖表配色、軸網(wǎng)格線、圖例、圖表樣式等細節(jié)。 做好后可以選擇兩種導(dǎo)出方式：獲取H5分享鏈接、下載到本地。 下載到本地支持jpg、png、gif、svg、MP4、mov等多種格式。

圖文模板：多組數(shù)據(jù)通過圖表和文字組合，輸出你的觀點及結(jié)論

零門檻零代碼，超簡單入門到上手操作：導(dǎo)入數(shù)據(jù)→選擇圖表→配置效果→多格式按需導(dǎo)出

豐富的細節(jié)配置方式滿足不同強迫癥伙伴們的表達需求，使用起來也超級便捷，值得大家嘗試！

需要的朋友可以點擊小編主頁免費使用體驗~