作為996社畜，應該如何自學Python？今天就給大家分享一下，工作之余，應該如何學習Python？

1. 明確目標

對于零基礎的學員而言，要明確你學習Python僅僅是為了滿足好奇心？還是有工作需要，比如辦公自動化的需要，轉行的需要。不同的目標，所選用的學習內容和相應的學習方法也就會有所不同。

比如，僅僅是好奇，其實就不需要系統(tǒng)學習Python的知識了，簡單做個了解，能夠根據(jù)老師的操作，做出一些能滿足好奇心的小案例即可。但如果是工作的需要，那就需要踏踏實實打牢基礎了。

所以，決定自學時先想清楚為什么學，這很重要。

2. 選擇內容

Python基礎

對于零基礎學員，如要要達到使用Python的需要，那都是需要從Python基礎知識進行系統(tǒng)學習的。

下面是參考的《零基礎學Python》教材，為便于沒有變成基礎的同學學習，整理了下python基本知識點及對小白學員友好的學習順序。

要學好編程，理解 實踐都很重要，但最最重要的還是實踐，在實踐中理解知識更深刻。

所以，在對Pyhton基礎知識有一定的基礎后，就可以先進行實踐了，而不是跟隨著教材或視頻把所有知識點都先學一遍。

Python模塊

一般來說Python常見到的有以下幾個模塊的應用：

1）網(wǎng)絡爬蟲

爬蟲技術是數(shù)據(jù)采集的利器，在大數(shù)據(jù)時代作為數(shù)據(jù)提供方，十分有用武之地。利用Python可以提升對數(shù)據(jù)抓取的精準程度和速度。Python 入門爬蟲比較簡單，因為不需要在一開始掌握太多基礎和底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合無編程基礎的同學。

2）數(shù)據(jù)分析

現(xiàn)在正處于大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析尤為重要，Python這門語言在數(shù)據(jù)分析上比Java更加有效率。Python所擁有的完整的生態(tài)環(huán)境十分有利于進行數(shù)據(jù)分析處理，比如，"大數(shù)據(jù)"分析所需要的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，都可以通過Python中十分成熟的模塊完成。

3）人工智能

人工智能領域近幾年非常火，很多AI算法及框架都是基于Python開發(fā)的，相關應用已經融入了我們的生活，比如人臉識別，語音助手。但是目前的話，人工智能方面的工作對學歷（研究生）和數(shù)學要求比較高。

4）Python_web開發(fā)

我們平時使用的網(wǎng)站，比如豆瓣、拉勾網(wǎng)，還有知乎，都是用Python開發(fā)的，web端開發(fā)在國內的發(fā)展前景也非常好，因為Python的web開發(fā)框架是最大的一個優(yōu)勢，用Python搭建一個簡單的網(wǎng)站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常高效。

5）自動化測試

Python在自動化測試領域也占有很大的市場份額，因為Python可以直接調用很多功能強大的第三方庫，滿足接口測試、單元測試、性能測試及其他各種測試需求，適合不愿意寫代碼，但喜歡給軟件找各種bug的同學。

當然還有其他方面的應用，這里就不再過多贅述了，如果需要可以網(wǎng)絡上搜索相關資源查看即可。

3. 整理資源

由于網(wǎng)絡資源眾多，避免你在資源中迷失方向，在這里推薦你一套 黑馬程序員Python入門教程，你可以收藏使用。（后臺私信Python自?。?/span>