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對比3家平臺,我總結了疫情數(shù)據(jù)可視化的8點經(jīng)驗(對比3家平臺,我總結了疫情數(shù)據(jù)可視化的8點經(jīng)驗和經(jīng)驗)

開年以來,隨著疫情方面的數(shù)據(jù)逐漸增多,一些互聯(lián)網(wǎng)公司也紛紛發(fā)布一些可視化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務,讓用戶可以實時并直觀了解最新情況,可謂一個便民利器。而本文,則通過丁香醫(yī)生、今日頭條以及騰訊新聞推出的“疫情實時動態(tài)”可視化服務,總結分享其中運用到的一些常見的數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗。

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閱讀指南:

(1)受眾人群:初級產(chǎn)品經(jīng)理

(2)閱讀收獲

  • 產(chǎn)品分析的方法論實例,包括用戶體驗五要素、馬斯洛需求理論等;
  • 數(shù)據(jù)可視化的基本技巧和遵循原則。

一、前言

1.1 概念

首先,需要先簡單澄清下數(shù)據(jù)可視化的基本概念。數(shù)據(jù)可視化,實質上是把一些概要信息(數(shù)據(jù)、關鍵內容),并結合動靜態(tài)的圖像視頻等形式進行展示,從而清晰傳遞核心信息。較為注重視覺層面的觸達。

所以我們需要在數(shù)據(jù)之中挖掘一些重要的價值信息,并以一個可觀的方式呈現(xiàn)。而“重要”的定義是十分明顯的,核心數(shù)據(jù)、用戶感興趣、有決策意義,都可稱之為重要。

1.2 動因

根據(jù)馬斯洛五層次需求理論,那么數(shù)據(jù)可視化在其中屬于什么層次的需求?

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受疫情影響,生命安全成了最重要的社會需求。那么滿足大眾對這方面的廣泛需求,推出這樣的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品是十分有必要,滿足用戶對疫情情況、資訊信息、醫(yī)療信息等方面的獲取,從而保障自己基本的需求。

1.3 基本情況

(1)脈絡

初始,丁香醫(yī)生率先推出一個H5的可視化頁面,匯總披露病例數(shù)據(jù)。隨后,一些大廠也開始陸續(xù)推出,包括頭條、騰訊等等。

而為什么大家都紛紛推出這樣的數(shù)據(jù)服務,從戰(zhàn)略層來說:一是做好企業(yè)責任,滿足用戶的知情需求;其二是滿足自己的平臺用戶,并吸引流量,這都是拉新、促活的寶貴方式。

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而展示的信息,主要包括每日的新增、累計病例數(shù),各地區(qū)的病例分布,以及疫情新聞、醫(yī)學知識等方面的內容。

(2)價值

  • 用戶:主要滿足3類用戶:大眾用戶、政企用戶和患者用戶。其中主要是前2者。大眾用戶是指像我們普遍受此前疫情影響生活、工作等方面的大眾群體。政企用戶是指政府和企業(yè)機構,同樣受此次疫情影響,對機構的運作肯定也是有影響的,他們需要基于此做合適的決策,保障企業(yè)和員工的安全?;颊哂脩羰侵甘艽舜我咔閭鞑デ猩碛绊懙降挠脩簦ù_診、疑似、接觸、被動隔離等,這類用戶對醫(yī)學信息的獲取會更為迫切。
  • 需求:面對3類不同的用戶,主要是滿足2大類需求,分布是資訊信息和醫(yī)療信息的獲取。其中資訊信息包括疫情信息、政府信息、權威報道等。醫(yī)療信息包括醫(yī)學知識、醫(yī)院信息、醫(yī)學服務等。

而接下來,也將依據(jù)用戶體驗五要素中的范圍層、框架層、表現(xiàn)層,分別對這個疫情數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品服務進行分析。

二、范圍層

范圍層的定義是決定這樣的產(chǎn)品服務需要提供什么范圍內的功能服務,什么是不做的。以及要做的數(shù)據(jù)指標,哪些是關鍵的,哪些是次要的。所以我們可以羅列一下這樣數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品,基于用戶的需求是需要準備什么樣的數(shù)據(jù)指標。

2.1 范圍確認

對比3家平臺,我總結了疫情數(shù)據(jù)可視化的8點經(jīng)驗(對比3家平臺,我總結了疫情數(shù)據(jù)可視化的8點經(jīng)驗和經(jīng)驗)

上圖摘自國家衛(wèi)健委某日的全日數(shù)據(jù),在制作可視化的時候,需要考慮數(shù)據(jù)源的出處以及能提供什么樣的指標及口徑。

從中可以看出,大致可以劃分兩類關鍵數(shù)據(jù):一個是病例的數(shù)據(jù),一個是輔助性的數(shù)據(jù)。我們需要從中挑出其適合展示同時也是用戶需要關心的數(shù)據(jù)。

通常做這種可視化產(chǎn)品,總結性的數(shù)據(jù)是十分關鍵的。而基于用戶的關注點,每日新增、累計,就是其中的關鍵。

另外,基于“時間”和“地區(qū)”,代表了數(shù)據(jù)的“屬性”。而屬性則反應了這個數(shù)據(jù)可以以什么樣的特點進行展現(xiàn)。而“時間”和“地區(qū)”是,最適合以數(shù)據(jù)趨勢和數(shù)據(jù)分布的兩種主要數(shù)據(jù)可視化表達形式。

2.2 主次確認

從下表可以看出,3家平臺的數(shù)據(jù)指標在展示上是比較一致的,核心指標都一一羅列展示。

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其中在時間的“小時”級別,以及“解除醫(yī)學觀察”等細分指標都不做展示,我認為主要出于以下目的:

  • 小時:各地數(shù)據(jù)更新時間不一致,無法保證的小時級別的統(tǒng)一更新。所以在時效性無法保障的前提下,不做過于實時的展示是合理的;
  • 解除醫(yī)學觀察:類似追蹤到密切接觸者、解除醫(yī)學觀察這樣的指標太大,且邊界有不確定性,用戶對其感知不會太深,所以不展示存在較大不確定性的指標同樣也是相對合理的;

三、框架層

框架層的定義是指根據(jù)要做的功能范圍,應該確定如何正確布局和設計,可以簡單理解為PPT的排版一樣,以什么樣的方式來排列展現(xiàn)這些元素。

3.1 布局

首先,我們需要先看看上文提及到的幾類數(shù)據(jù)指標,重新分類一下,并標記相應的優(yōu)先級。

顯然按照合理的布局應該是:

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  1. 從數(shù)據(jù)指標來看,確診、疑似、治愈、死亡這4個是關鍵指標,而累計要較新增重要些。
  2. 從時間和地域上看,中國整體數(shù)據(jù)、各省市數(shù)據(jù)、全球各國數(shù)據(jù)這3類為關鍵指標。而由于目標用戶主要為國內廣大用戶,那么按照優(yōu)先級排序應以全國到各省市,再到全球各國,這樣的順序排列。

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3.2 可視化方案

大致的布局是已經(jīng)清晰了,那么接下來就需要基于數(shù)據(jù)類型采用合理的可視化展示形式。

前面也提過,由于是時間和地區(qū)下的各類數(shù)據(jù),基于這樣的屬性,是可以做趨勢、地域、列表等分布的展示方式。支持趨勢的圖形則主要為折線、柱狀圖,支持地域分布類型則為地圖,而列表則為常規(guī)的類報表方式等。

其中,由于時間跨度較長和地區(qū)明細較多,如果使用柱狀圖,則會顯得橫軸較長,所以在有限的手機屏幕尺寸下,是不適宜展示的。

  1. 趨勢:由于時間跨度較長和地區(qū)明細較多,如果使用柱狀圖,則會顯得橫軸較長,所以在有限的手機屏幕尺寸下,是不適宜展示的。
  2. 地圖:地圖的可視化有很多,比如像基礎的echats組件,就支持各類2D、3D圖形。但是在這里我們需要考慮的是,用戶主要打開的應用設備是手機。那么手機的設備性能一定程度上限制了可視化的效果呈現(xiàn)。先忽略開發(fā)成本,過于酷炫的效果,會導致頁面加載、渲染十分久,這在體驗上十分不劃算的。

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(Echarts部分地圖特性截圖)

所以在這里,更傾向于采用粗一些的2D省級行政地圖形式,開發(fā)周期短,且滿足最基本需求。

3.3 平臺分析

(1)匯總數(shù)據(jù)

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相同點:

  • 從布局上,3家都采用“整體數(shù)據(jù) 地圖分布”的結合布局,清晰傳達全國一天的整體數(shù)據(jù);
  • 從數(shù)據(jù)時效性上,都清晰明確數(shù)據(jù)的更新時間,從而保證與官方的一致性;
  • 從整體數(shù)據(jù)上,都以“標題、人數(shù)、較昨日”3個字段,展示整體數(shù)據(jù)的主要信息;
  • 統(tǒng)一以地圖分布展示全國各省的分布,并以同一色系的深淺表達各省的數(shù)據(jù)發(fā)展情況,而圖標的比例尺隨著數(shù)據(jù)的增加也會發(fā)生變化。

差異點:

  • 丁香醫(yī)生在匯總數(shù)據(jù)中間穿插了此次疫情的一些基本信息,占據(jù)了一些空間。對于前期疫情爆發(fā),有利于做信息普及,但到了中、后期,用戶已經(jīng)十分感知這方面的信息,優(yōu)先級已經(jīng)沒有那么重要,其實完全可以作為一個hover進行信息展示。
  • 整體數(shù)據(jù)上,基本展示4、5個核心指標,但在“標題”、“較昨日XX”和“具體數(shù)值”的排版上有所不同,而今日頭條更是把標題放在2個指標之間。

評價:正常應遵循“標題 具體數(shù)值 較昨日變化”這樣的排列比較合適,上下順序先從標題了解該指標的含義,居中放大具體數(shù)值,突出關鍵信息,其次顯示較昨日變化對比,感知變化情況。

(2)各指標趨勢

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相同點:

  • 基于新增和累計兩個維度,都展示了確診、疑似、死亡和治愈等指標的數(shù)據(jù)趨勢;
  • 數(shù)據(jù)內涵和數(shù)值接近的指標,都做合并在同一折線圖中,這樣使得頁面簡潔,且便于數(shù)據(jù)之間做比對、關聯(lián)。比如新增確診和新增疑似,2者的數(shù)據(jù)內涵相對接近,且數(shù)值是比較接近,都是千級單位。那么這樣的折線展示兩者關聯(lián)關系,又不會因為展示其他不相關又懸殊的指標造成誤解。

差異點:

  • 丁香醫(yī)生在展示的指標較多一些,且增加了死亡率和治愈率等百分比類型的指標。
  • 今日頭條和騰訊新聞的版式比較接近,且使用了不同的色系進行分類表達。而丁香醫(yī)生主要以左右滑動的交互收縮形式展示。減少空間,但降低了其他圖表的漏出。
  • 丁香醫(yī)生突出了湖北和非湖北的數(shù)據(jù),這樣的好處可以比較全國和非湖北,側面表達目前的疫情傳播困難程度主要在湖北,其他地區(qū)相較輕一些,實際比全國的平均值更低,緩輕心理壓力(這就是可視化的魅力)。

(3)國內各省市分布

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相同點:統(tǒng)一以常規(guī)列表分布展示國內各省市的疫情數(shù)據(jù)情況,并集中以地區(qū)、確診、死亡、治愈等字段。

差異點:

  • 今日頭條和騰訊新聞有明確的標題進行布局區(qū)分,顯示國內疫情數(shù)據(jù)。而丁香醫(yī)生沒有明確展示,與上面版塊的邊界過于混淆。
  • 今日頭條和騰訊新聞較丁香醫(yī)生額外增加“新增確診”指標,并且以差異色值顯示。
  • 列表默認展開當前省份的各市數(shù)據(jù),而今日頭條和騰訊新聞伸縮展開按鈕默認統(tǒng)一在右側,與丁香醫(yī)生顯示左側不同,較為符合移動端產(chǎn)品交互習慣。
  • 有趣的是,今日頭條優(yōu)先展示當前用戶地理位置所在省份的數(shù)據(jù)展示,再以累計確診人數(shù)進行順序排列。而騰訊新聞和丁香新聞統(tǒng)一以累計確診人數(shù)多少排列。

評價:

  1. 考慮排序、篩選的展示邏輯,一般從大到小。
  2. 移動端頁面因為便于依據(jù)當前用戶的地理位置,可以采用個性化的手段做一些差異顯示,這樣在保證整體數(shù)據(jù)展示的過程也優(yōu)先展示用戶接近的數(shù)據(jù)信息,體驗更佳。

(4)海外各國分布

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展示方式如國內疫情一致,這里不多說。而唯一不同的是,丁香醫(yī)生在全球各國的基礎做了“洲”單位的分類。這樣的好處是,分類顯得更有層次性,了解某個范圍內的地區(qū)更有顯著性。

四、表現(xiàn)層

表現(xiàn)層所關注的,是頁面各個元素組件的形狀、色彩和大小比例搭配。同時數(shù)據(jù)可視化十分重視圖形色彩的表達,一個好的視覺設計,能夠為數(shù)據(jù)的信息傳遞起到十分重要的作用。

4.1 匯總數(shù)據(jù)

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從上圖可以看出,3家平臺都展示了4個關鍵指標“確診”、“疑似”、“死亡”和“治愈”,以及在色彩選擇上,盡管有具體色值的差別,但是理念是都較為接近的。

  • 確診:首先疫情確診人數(shù),本身是一個起提醒警示作用的數(shù)據(jù)含義,所以采用偏紅色的表達是合理的,而丁香醫(yī)生和騰訊新聞則保持了這個理念。
  • 疑似:疑似的指標內涵也是有一定的警醒作用,但是由于較“確診”的程度輕些,那么采用黃粽色系,可以相對和緩一些,而這3家在這方面是保持一致的;
  • 死亡:這個指標內涵本質上是一個嚴肅悲傷的事情,大家可以留意在一些關于“死亡”的場合,都會著裝嚴肅內斂,甚至幾乎統(tǒng)一黑色色系。所以,這樣的指標在色彩上選擇偏暗深色系是比較合理的;
  • 治愈:治愈本身代表由壞轉向好的意義,那么用一種代表陽光、希望的色彩是恰到好處的,所以采用偏綠色的色彩;

4.2 地圖分布

地圖分布通常是以顏色深淺代表數(shù)據(jù)的“密集程度”,那么就要確定2個關鍵的地方,1個是色系,另外1個是合理的刻度比例。前者根據(jù)數(shù)據(jù)內涵確定合適的色系進行表達,后者是做色系的層次區(qū)分。

  • 丁香醫(yī)生:相對開放一些,采用深紅色系,直面表達此次傳播疫情的危險程度;
  • 今日頭條:3者中相對更為克制一些,采用和緩一點的黃棕色,同時刻度較多,所以會顯得深色區(qū)不多,這樣在展示哪些地區(qū)更嚴重一些會顯得沒那么突出;
  • 騰訊新聞:偏淡紅色系,表達的危險信息要弱一些,處于3家平臺的中間,既不“激進”也不過于“保守”。

4.3 折線趨勢

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  • 對比色:折線圖通常最多展示4種數(shù)據(jù),但大多數(shù)只會展示2-3種,極少放4種。而折線圖有2種以上的時候,就需要采用2種以上的獨立色系來展示,這樣的好處是比較好區(qū)分。但有些產(chǎn)品會采用同樣的色系下2種深淺顏色,在屏幕十分大的情況下是合適的,但是在手機端有限的空間情況下,還是建議使用2種不同色系。從上圖可以看出,除今日頭條外,其余兩家基本是采用了明顯的區(qū)分。
  • 數(shù)據(jù)節(jié)點:很多時候為了便于用戶知道每個橫軸刻度對應的節(jié)點位置,都會標記一個“圓點”在上面,這樣好處是便于較快對應上位置。但是,當橫軸的刻度過于密集的時候,這種展示是不適合的,因為過于密集顯得頁面不夠簡潔,且沒有重點。顯然這3家平臺都是有這樣的問題。而最好的方式,只需要在當前一天顯示節(jié)點及顯示具體數(shù)值,這樣會更清晰可觀,也便于輔助閱讀。

以上就是此次疫情數(shù)據(jù)下,在可視化應用上的一些體驗總結,3家都遵循了一些基本原則,同時也有各自的一些風格。而數(shù)據(jù)可視化的應用需要兼顧不同的因素,達到最佳效果。

一個理想的可視化設計流程,需要經(jīng)歷“數(shù)據(jù)指標的范圍篩選、頁面的布局抉擇、可視化的視覺設計“等關鍵步驟。

五、總結

  1. 選擇數(shù)據(jù),需確保數(shù)據(jù)的準確性、穩(wěn)定性和易讀性;
  2. 進行可視化設計前,需要了解主要用戶使用的設備類型,以及開發(fā)的主程序,切勿過于追求視覺效果,畢竟設備性能之間、APP和手機網(wǎng)頁之間,都是有較大的性能差別的;
  3. 數(shù)據(jù)的內涵和屬性確定了可適用的展示方式,比如地理信息適用使用地圖,占比分布適宜使用餅狀圖等;
  4. 數(shù)據(jù)可視化的核心,是需要明確展示的目的和主題,同時需要分清主要和次要關鍵信息;
  5. 數(shù)據(jù)可視化的布局本質上就是講好一個“故事”,所以是故事就要有先后順序、遞進關系;
  6. 每個元素組件,兼顧數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)之間背后的邏輯、關聯(lián)關系;
  7. 數(shù)據(jù)的羅列展示要整齊劃一,一般遵循從大到小、從外到里的原則。
  8. 視覺是數(shù)據(jù)可視化的一大利器,善用有利于合理化的展示,其中圖表的設計、色彩的搭配至關重要。

3家平臺地址:

丁香醫(yī)生:https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia

今日頭條:https://i.snssdk.com/ugc/hotboard_fe/hot_list/template/hot_list/forum_tab.html?activeWidget=1&city_code=440300&city_name=深圳&tt_from=weixin&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1

騰訊新聞:https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?devid=EB886059-83CA-4F1F-AB3A-B64FCD87D7F7&qimei=eb886059-83ca-4f1f-ab3a-b64fcd87d7f7

作者:A.D,數(shù)據(jù)產(chǎn)品一枚;公眾號:吾某

本文由 @A.D. 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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