國(guó)內(nèi)流程挖掘技術(shù)行業(yè)是一片尚未被充分開(kāi)發(fā)的藍(lán)海市場(chǎng)。望繁信要做東半球最好的流程挖掘公司。

當(dāng)一個(gè)新技術(shù)進(jìn)入一個(gè)很成熟的市場(chǎng)，通常會(huì)選擇先切入足夠細(xì)分的賽道，再選擇大企業(yè)作為目標(biāo)，來(lái)驗(yàn)證自己的市場(chǎng)價(jià)值。

在企服賽道里，企業(yè)信息管理系統(tǒng)（ERP）、企業(yè)與客戶之間的關(guān)系（CRM）、流程管理（BPM）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）、商業(yè)智能（BI）、任務(wù)挖掘（TM）、SCM（供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)）等相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)企業(yè)對(duì)此已有切身體會(huì)。現(xiàn)在輪到了流程挖掘（Process Mining）。

這是一個(gè)足夠新、足夠細(xì)分的技術(shù)。創(chuàng)業(yè)邦問(wèn)了幾個(gè)深度關(guān)注科技賽道的伙伴，多數(shù)回復(fù)是“商業(yè)智能嗎”“類似機(jī)器人流程自動(dòng)化吧”“沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)”，然后百度搜索發(fā)過(guò)來(lái)幾行專業(yè)的硬解釋：

流程挖掘是數(shù)據(jù)挖掘在工作流管理領(lǐng)域的一種較新的應(yīng)用；或者是被定義為一種用于發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進(jìn)業(yè)務(wù)流程的分析學(xué)科；也有人說(shuō)是使用來(lái)自業(yè)務(wù)應(yīng)用程序（如ERP和CRM）的數(shù)據(jù)，讓你詳細(xì)了解復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。

成立于2019年的望繁信是國(guó)內(nèi)最早做大數(shù)據(jù)流程挖掘的科技公司，他們對(duì)創(chuàng)業(yè)邦回復(fù)說(shuō)，流程挖掘是一門橫跨數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、業(yè)務(wù)流程管理等領(lǐng)域的技術(shù)，通過(guò)定向采集、清洗企業(yè)各個(gè)IT系統(tǒng)中存儲(chǔ)的信息日志，可視化還原企業(yè)實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)流，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程中存在的漏洞、缺陷和瓶頸等問(wèn)題，引導(dǎo)企業(yè)找出改進(jìn)方向。

“可以理解為企業(yè)的X光機(jī)，是一個(gè)為企業(yè)流程挑毛病的技術(shù)?！蓖毙畔嚓P(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。

行業(yè)背景是，企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快，冗雜的業(yè)務(wù)流程會(huì)像一碗意大利面一樣復(fù)雜，拉低企業(yè)的運(yùn)行效率。特別是具有經(jīng)營(yíng)規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)鏈多、分支機(jī)構(gòu)多、地域跨度大等特點(diǎn)的集團(tuán)型企業(yè)，梳理業(yè)務(wù)流程是他們當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求，因?yàn)樗麄儽澈蠖加袔兹f(wàn)條流程在跑著，沒(méi)人能理清頭緒。

市場(chǎng)給出的期待值是22.5億美元。據(jù)Gartner研究報(bào)告，全球流程挖掘軟件市場(chǎng)規(guī)模2022年可達(dá)到10億美元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到22.5億美元。中國(guó)流程挖掘的市場(chǎng)規(guī)模大約在5億美金（約合30億人民幣）。

資本追的很快。從2021到2022年間，望繁信一共完成了4輪融資，投資機(jī)構(gòu)有B Capital Group、昆侖資本、凱泰資本、高瓴創(chuàng)投等。去年7月，望繁信完成過(guò)億元A 輪融資，是目前國(guó)內(nèi)流程挖掘賽道的最大筆融資。

超級(jí)新技術(shù)的誕生

創(chuàng)始人索強(qiáng)是全球較早一批的流程挖掘從業(yè)人員之一，見(jiàn)證了國(guó)外流程技術(shù)從不成熟到爆發(fā)的過(guò)程。把流程技術(shù)帶回國(guó)內(nèi)后，成為國(guó)內(nèi)最早做這件事的人。

索強(qiáng)畢業(yè)于德國(guó)漢諾威大學(xué)碩士學(xué)位，曾先后在荷蘭人工智能初創(chuàng)公司ProcessGold、原機(jī)器人流程自動(dòng)化企業(yè)UiPath工作。幾年工作期間，索強(qiáng)曾主導(dǎo)過(guò)四大洲十幾個(gè)國(guó)家的多個(gè)流程挖掘項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和交付。

望繁信科技創(chuàng)始人兼CEO索強(qiáng)

從歷史上看，1995年，在美國(guó)科羅拉多大學(xué)讀博的Jonathan E.Cook和Alxander L. Wolf最早提出“流程發(fā)現(xiàn)”的學(xué)術(shù)概念。1999年，荷蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家Wil van der Aalst教授提出了流程挖掘 (Process Mining) 的概念。

2007年，世界上首個(gè)流程挖掘廠商Futura PI成立。2011年，德國(guó)流程挖掘廠商Celonis成立。索強(qiáng)在2016年進(jìn)入流程挖掘行業(yè)，作為德勤流程挖掘部門Center of process bionic的二號(hào)員工，成為流程挖掘行業(yè)的華人先驅(qū)者。

2018年，成立時(shí)間不到八年的Celonis成為估值超10億美金的獨(dú)角獸，流程挖掘在歐美市場(chǎng)迎來(lái)爆發(fā)，在海外市場(chǎng)真正得以商業(yè)化。而當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)流程挖掘技術(shù)還是一片空白，那會(huì)兒大家不相信流程挖掘真能給企服行業(yè)帶來(lái)什么變化。

索強(qiáng)的商業(yè)嗅覺(jué)極強(qiáng)。他的判斷是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是趨勢(shì)，大企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，由于原來(lái)管理流程的繁瑣，導(dǎo)致工作效率很低，但無(wú)法找到問(wèn)題的所在，因此成為了很多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)之一。

2020年的疫情，把數(shù)字化轉(zhuǎn)型推到了高潮，中國(guó)期待著一個(gè)更數(shù)字化的新環(huán)境。這兩年中國(guó)電商、數(shù)字化程度超過(guò)歐美，成為最快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國(guó)家。市場(chǎng)永遠(yuǎn)相信科技的力量。

望繁信的核心產(chǎn)品是一款名為“數(shù)字北極星”的流程智能平臺(tái)，通過(guò)技術(shù)將企業(yè)的整體流程串聯(lián)起來(lái)，從中找到所謂的不完善或冗余的流程。

如果流程是冗余，那流程挖掘就像一個(gè)大過(guò)濾器，幫企業(yè)去掉冗余，去肥增瘦。如果流程本身不完善，流程挖掘就像一個(gè)X光機(jī)，幫企業(yè)找到所有的斷點(diǎn)、堵點(diǎn)，進(jìn)行優(yōu)化、重塑，推行流程最佳實(shí)踐。

“隨著中國(guó)企業(yè)的愈加成熟和強(qiáng)大，希望通過(guò)我們這一套工具，讓他們能自己去掌握企業(yè)的流程，把挖掘技術(shù)融入到中國(guó)企業(yè)的流程里，這就是我們的創(chuàng)新點(diǎn)?！彼鲝?qiáng)說(shuō)。

這種創(chuàng)新力的根源來(lái)自于團(tuán)隊(duì)和人才，望繁信創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由全球最早一批從事流程挖掘的專家組成，CTO李進(jìn)峰畢業(yè)于法國(guó)特魯瓦技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位，是前IBM研究院大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人和IBM企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)落地負(fù)責(zé)人；COO于天宇畢業(yè)于美國(guó)布朗大學(xué)碩士學(xué)位和美國(guó)約翰威爾士大學(xué)MBA，曾在SAP、思科任資深銷售經(jīng)理。

目前，望繁信從最開(kāi)始的三個(gè)人，迅速成長(zhǎng)為一個(gè)超百人的團(tuán)隊(duì)，研發(fā)人員占比近7成，每年開(kāi)發(fā)成本超過(guò)三千萬(wàn)元。

一個(gè)超級(jí)新技術(shù)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值

流程挖掘技術(shù)既不是市場(chǎng)上已經(jīng)很成熟的商業(yè)智能（BI）、機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)，也不是流程管理（BPM）的取代品。而是誕生在數(shù)據(jù)科學(xué)、流程科學(xué)和業(yè)務(wù)管理的交集處。

流程挖掘既關(guān)注數(shù)據(jù)，例如關(guān)注業(yè)務(wù)流程日志、系統(tǒng)的行為日志，同時(shí)也關(guān)注流程，強(qiáng)調(diào)流程相關(guān)的模型作為輸入，產(chǎn)生流程相關(guān)的洞察。流程挖掘是以端到端的流程優(yōu)化為目標(biāo)，從日志當(dāng)中去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的根因，為流程的進(jìn)一步優(yōu)化提供依據(jù)，并為企業(yè)的行動(dòng)給出建議。

望繁信流程智能平臺(tái)在為企業(yè)“看病”過(guò)程中，分為三個(gè)階段：了解—確認(rèn)“病狀”、發(fā)現(xiàn)—找到“病因”、優(yōu)化—開(kāi)出“藥方”。

更具體的理解為，在確認(rèn)“病狀”這一階段，流程挖掘通過(guò)抓取企業(yè)ERP、CRM、EMS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的事件日志數(shù)據(jù)，生成企業(yè)在實(shí)際運(yùn)作過(guò)程中的流程模型圖，以全知視角縱觀企業(yè)實(shí)際運(yùn)作“全貌”。

在找到“病因”這一階段，流程挖掘通過(guò)分析變體流程及其具體實(shí)現(xiàn)路徑，可視化的呈現(xiàn)漏洞、缺陷、瓶頸等“病因”所在。在最后開(kāi)出“藥方”階段，流程挖掘通過(guò)修復(fù)或修改流程模型及拓展性能數(shù)據(jù)，進(jìn)一步挖掘問(wèn)題形成的根因，再調(diào)用API鏈接RPA或低代碼平臺(tái)進(jìn)行初級(jí)的優(yōu)化執(zhí)行。

企業(yè)是最好的驗(yàn)證者。

某個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭客戶，發(fā)展了20多年，在這個(gè)過(guò)程中不斷遇到新問(wèn)題、建立新流程，很多細(xì)小的流程交織成了一個(gè)碩大的麻線團(tuán)，堵住了企業(yè)的執(zhí)行體系，上萬(wàn)條流程互相依賴、糾纏，無(wú)從下手。

這是望繁信最常見(jiàn)的客戶場(chǎng)景，也是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。在過(guò)去，華為們可能需要支付巨額費(fèi)用，邀請(qǐng)全球最頂級(jí)的咨詢公司來(lái)做這件事情，而現(xiàn)在望繁信要做的就是用數(shù)據(jù)技術(shù)替代人的主觀經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)一樣甚至更好的效果。

以望繁信服務(wù)的某個(gè)中字頭企業(yè)客訴場(chǎng)景為例，在使用流程挖掘產(chǎn)品一年后，同一流程的平均處理時(shí)長(zhǎng)從44.65天縮短至4.88天；流程路徑從93個(gè)減少至30個(gè)，其中標(biāo)準(zhǔn)流程路徑在實(shí)際總流程路徑中的占比從53%升至84%，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是計(jì)劃外的流程大幅減少，流程效率成倍提升。

當(dāng)前，望繁信科技已成功服務(wù)制造、能源、金融、零售、科技、地產(chǎn)、航空等多個(gè)領(lǐng)域的多家頭部企業(yè)，客戶包括中國(guó)石油、美的、一汽、南方航空、德意志銀行等。

企業(yè)越做越大、合作客戶越來(lái)越多的同時(shí)，也在說(shuō)明一個(gè)行業(yè)事實(shí)，流程挖掘適用于任何業(yè)務(wù)領(lǐng)域和任何行業(yè)，它揭開(kāi)了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的真相，這種剖析流程的方式基于數(shù)據(jù)，因此幾乎沒(méi)有任何不準(zhǔn)確之處，它就是真理的來(lái)源。

望繁信之所以能取得今天的成就，因?yàn)橐粋€(gè)懂技術(shù)、懂工程，全力投入的創(chuàng)始人和團(tuán)隊(duì)，也因?yàn)檫@個(gè)技術(shù)起步于一個(gè)足夠細(xì)分、需求足夠明顯的行業(yè)。索強(qiáng)是個(gè)極度在意品牌和細(xì)節(jié)的人，他幾乎會(huì)在每篇文章報(bào)道下留言，公開(kāi)闡述他對(duì)流程挖掘行業(yè)的極大的熱情和專業(yè)度。

一家有能力、有野心改變行業(yè)的公司，可以在全世界范圍組織自己最需要的資源：德國(guó)的創(chuàng)新技術(shù)；最頂尖的技術(shù)團(tuán)隊(duì)；中國(guó)快速崛起的數(shù)字化環(huán)境；全球的SaaS服務(wù)市場(chǎng)；企業(yè)的消費(fèi)需求。

更多的新技術(shù)，更高的目標(biāo)

一個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司，不會(huì)只有一款產(chǎn)品，也不可能只局限于一種技術(shù)，創(chuàng)始人和團(tuán)隊(duì)都要保持一種開(kāi)發(fā)者的自律，不斷做出新產(chǎn)品，來(lái)適應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)的變化。

不同于海外從process thinking、modeling到digitalization，再到BPMN、ERP系統(tǒng)的沉淀式發(fā)展歷程，快速發(fā)展的中國(guó)企業(yè)無(wú)法沉淀流程模型，再將其轉(zhuǎn)變成系統(tǒng)。

因此，中國(guó)市場(chǎng)存在著大量的適用于企業(yè)自身發(fā)展的非標(biāo)或自建系統(tǒng)。這給流程挖掘帶去了一定的阻礙，無(wú)法獲知系統(tǒng)流程的邏輯，無(wú)法看清模型的具體形態(tài)，只有通過(guò)探究實(shí)際流程和規(guī)劃流程之間的偏差，進(jìn)行一步步摸索和改進(jìn)。

深耕流程挖掘領(lǐng)域多年，面對(duì)中國(guó)市場(chǎng)企業(yè)的需求，望繁信采用了以流程挖掘技術(shù)找到“流程模型”的方式，解決非標(biāo)準(zhǔn)化模型因?qū)嶋H流程與規(guī)劃流程不一致所產(chǎn)生的問(wèn)題。以更貼近中國(guó)市場(chǎng)特色的產(chǎn)品和服務(wù)，幫助企業(yè)降本增效，去除冗余，對(duì)各個(gè)流程的斷點(diǎn)或堵點(diǎn)，進(jìn)行優(yōu)化重塑，實(shí)現(xiàn)流程的最優(yōu)化。

望繁信相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)，通過(guò)自研流程引擎配合自研PQL查詢語(yǔ)言，數(shù)字北極星能夠支持20億行級(jí)別流程數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新、訪問(wèn)、查詢和操作分析，滿足大數(shù)據(jù)量下實(shí)時(shí)流程分析的需求。流程圖更簡(jiǎn)潔清晰。產(chǎn)品還支持公有云和本地化部署，同時(shí)支持各類主流的IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)、國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)的直接連接。

更大的改變?cè)谟?，望繁信還為企業(yè)員工提供無(wú)門檻的專業(yè)流程挖掘系統(tǒng)課程，使企業(yè)員工具備自我咨詢能力，成為流程挖掘技術(shù)認(rèn)證專家，從而輔助企業(yè)自主高效使用數(shù)字北極星。

還有市場(chǎng)的問(wèn)題。望繁信認(rèn)為，流程挖掘?qū)⒃诮衲昊蛘呙髂暧瓉?lái)在中國(guó)的大規(guī)模增長(zhǎng)。投資人也表示堅(jiān)定地看好國(guó)內(nèi)流程挖掘市場(chǎng)?！斑@還是一片尚未被充分開(kāi)發(fā)的藍(lán)海市場(chǎng)，抬頭低頭都是機(jī)會(huì)?！?/p>

一個(gè)弊端是，雖然流程挖掘受到越來(lái)越多人的關(guān)注，但作為新興的商用技術(shù)，受眾乃至整個(gè)行業(yè)對(duì)流程挖掘技術(shù)的認(rèn)識(shí)尚不深入。

一位接觸流程挖掘技術(shù)三年多的行業(yè)人士對(duì)創(chuàng)業(yè)邦說(shuō)，雖然享受于每次跟人提起流程挖掘技術(shù)，但面對(duì)對(duì)方眼中的茫然之色，也有些惋惜，“我們的技術(shù)和知識(shí)的獲取，還是太過(guò)閉塞了。”

3月10日，望繁信將在上海舉辦“啟點(diǎn)·2023望繁信科技產(chǎn)品發(fā)布會(huì)”。本次大會(huì)將重磅發(fā)布流程挖掘產(chǎn)品、技術(shù)、生態(tài)、解決方案全景戰(zhàn)略舉措，特邀十余位來(lái)自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和咨詢界的頂級(jí)學(xué)者、專家和企業(yè)家齊聚一堂，圍繞流程挖掘?qū)嵺`與應(yīng)用展開(kāi)思想和觀點(diǎn)的深度碰撞。

作為中國(guó)第一的流程挖掘技術(shù)公司，望繁信始終抬頭看世界、低頭做事情，不斷拓展能力邊界，堅(jiān)信能走到最后的基礎(chǔ)就是，“我們有足夠優(yōu)秀的產(chǎn)品和技術(shù)?！?/p>

如果你也對(duì)流程挖掘感興趣，或者對(duì)此有需求，不妨點(diǎn)擊「閱讀原文」按鈕，報(bào)名3月10日這場(chǎng)盛大的發(fā)布會(huì)，不方便到場(chǎng)的可以預(yù)約線上直播，與行業(yè)頂尖大腦共同探討流程智能服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的破局之道。

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