豐色發(fā)自凹非寺
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用自然語(yǔ)言生成代碼不算稀奇，但現(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)涉及的業(yè)務(wù)范圍真是越來(lái)越廣了。

就有一個(gè)叫做Text2App的“AI”，你“喂”給它一串文字需求，它就能直接給你“消化”成安卓應(yīng)用！

你給需求文檔，AI就能幫你開(kāi)發(fā)安卓App（app開(kāi)發(fā)需求文檔怎么寫(xiě)）

不信你看。

這是輸入的文字：

創(chuàng)建一個(gè)APP，上面有一個(gè)視頻、一個(gè)按鈕，一個(gè)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音的功能以及一個(gè)手機(jī)加速傳感器。點(diǎn)擊按鈕，播放視頻；搖晃手機(jī)，念出文字“happy Text2App”。

整個(gè)過(guò)程除了等編譯花上幾分鐘，無(wú)需別的代碼操作，就能直接生成下面這樣一個(gè)安卓應(yīng)用：

不知廣大程序員們尤其是安卓開(kāi)發(fā)，看完感覺(jué)如何？

介于文字描述和源碼之間的“中間語(yǔ)言”

Text2App這個(gè)框架出自加州大學(xué)洛杉磯分校和孟加拉國(guó)工程技術(shù)大學(xué)。

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它不是直接將自然語(yǔ)言生成源碼，而是先生成中間語(yǔ)言，再由編譯器生成源碼。

為什么要先生成中間語(yǔ)言呢？

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因?yàn)榇饲按蠖鄶?shù)根據(jù)文字描述生成程序的研究都是基于端到端的神經(jīng)機(jī)器翻譯 (NMT) 模型，類似于Google 翻譯，將自然語(yǔ)言直接翻譯成源碼。

雖然其中一些效果還不錯(cuò)，但大多數(shù)無(wú)法生成大一點(diǎn)的、上百行代碼的程序。

為了克服這個(gè)限制，研究人員就在這個(gè)過(guò)程發(fā)明了一個(gè)新的形式語(yǔ)言 （formal language）做“橋梁”。

它能“搞懂”復(fù)雜的源碼，并將用戶給定的自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換出一小部分tokens（標(biāo)記），再形成一個(gè)簡(jiǎn)單的程序表示代碼。

最后用研究人員開(kāi)發(fā)的一個(gè)編譯器，就能把這個(gè)中間語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成源碼。

最理解編程語(yǔ)言的還是編譯器，完全讓AI來(lái)生成復(fù)雜的程序還不行，所以離不開(kāi)編譯器的大力支持。

當(dāng)然，生成中間語(yǔ)言還是靠的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型。

下面是“文字描述轉(zhuǎn)換成APP”的具體流程：

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文字描述：

Create an app with a textbox, a button named “Speak”, and a text2speech. When the button is clicked, speak the text in the text box.

上面這段自然語(yǔ)言首先被格式化（例如將“Speak”轉(zhuǎn)為“ ‘STRING0’:’Speak’ ”），然后交給一個(gè)有編碼器和解碼器的Seq2Seq神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯成簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序表示（SAR）——這就是上面說(shuō)的中間語(yǔ)言：

<complist> <textbox> <button> string0 </button> <text2speech> </complist><code> <button1clicked> <text2speech1> <textboxtext1> </text2speech1></button1clicked> </code>

再通過(guò)SAR編譯器將中間語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成MIT App Inventor源碼文件(.scm/.bky)，由MIT打包成最終可用的安卓端應(yīng)用程序即可。

下面是自然語(yǔ)言和中間語(yǔ)言（SAR）自動(dòng)合成的示意圖，很直觀：

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