BMS的真正核心技術(shù)——高精度和高魯棒性算法
作者: EVISION 來(lái)源:EV芯視野
?源作者觀點(diǎn):BMS狀態(tài)估算技術(shù)是關(guān)鍵,高精度和高魯棒性才是真正核心技術(shù)!
算法才是BMS的核心技術(shù)
BMS系統(tǒng)通常包括檢測(cè)模塊與運(yùn)算控制模塊。
? 檢測(cè)模塊是指測(cè)量電芯的電壓、電流和溫度以及電池組的電壓,然后將這些信號(hào)傳給運(yùn)算模塊進(jìn)行處理發(fā)出指令;
? 運(yùn)算控制模塊是BMS的大腦??刂颇K一般包括硬件、基礎(chǔ)軟件、運(yùn)行時(shí)環(huán)境(RTE)和應(yīng)用軟件,其中最核心部分是應(yīng)用軟件。對(duì)于用Simulink 開(kāi)發(fā)的環(huán)境的一般分為兩部分:電池狀態(tài)的估算算法、故障診斷以及保護(hù)。
狀態(tài)估算包括SOC(State Of Charge)、SOP(State Of Power)、SOH(State of Health)、均衡和熱管理,電池狀態(tài)估算通常也就是估算SOC、SOP和SOH。
? SOC (荷電狀態(tài))簡(jiǎn)單的說(shuō)就是電池還剩下多少電。
SOC 是BMS最重要的參數(shù),因?yàn)槠渌磺卸际且許OC為基礎(chǔ)的,所以它的精度和魯棒性(也叫糾錯(cuò)能力)極其重要。如果沒(méi)有精確的SOC,加再多的保護(hù)功能也無(wú)法使BMS正常工作。因?yàn)殡姵貢?huì)經(jīng)常處于被保護(hù)狀態(tài),更無(wú)法延長(zhǎng)電池的壽命。
精度越高,對(duì)于相同容量的電池,可以有更高的續(xù)航里程。所以,高精度的SOC估算可以有效地降低所需要的電池成本精確的SOC估算還可以提高續(xù)航里程。
? SOP是下一時(shí)刻比如下一個(gè)2秒、10秒、30秒以及持續(xù)的大電流的時(shí)候電池能夠提供的最大放電和被充電的功率。
SOP的精確估算可以最大限度地提高電池的利用效率。比如:剎車時(shí)可以盡量多的吸收回饋的能量而不傷害電池;加速時(shí)可以提供更大的功率獲得更大的加速度而不傷害電池;同時(shí)也可以保證車在行駛過(guò)程中不會(huì)因?yàn)榍穳夯蛘哌^(guò)流保護(hù)而失去動(dòng)力,即使在SOC很低的時(shí)候。
這么一來(lái),所謂的一級(jí)保護(hù)二級(jí)保護(hù)在精確的SOP面前都是過(guò)眼云煙;不是說(shuō)保護(hù)不重要,保護(hù)永遠(yuǎn)都是需要的,但是它不可能是BMS的核心技術(shù)。
? SOH 是指電池的健康狀態(tài),它包括兩部分:安時(shí)容量和功率的變化。
一般認(rèn)為:當(dāng)安時(shí)容量衰減20%或者輸出功率衰減25%時(shí),電池的壽命就到了。但是,這并不是說(shuō)車就不能開(kāi)了。
對(duì)于純電動(dòng)車EV,安時(shí)容量的估算更重要是因?yàn)樗c續(xù)航里程有直接關(guān)系,而功率限制只是在低SOC的時(shí)候才重要。
對(duì)于HEV或者PHEV,功率變化更為重要,這是因?yàn)殡姵匕矔r(shí)容量比較小,可以提供的功率有限。
不難看出,算法才是BMS的核心,其他的都是為這個(gè)算法服務(wù)的。 所以當(dāng)有人聲稱突破了或者掌握了BMS的核心技術(shù),應(yīng)該問(wèn)問(wèn)他到底做了BMS的什么?是算法還是主動(dòng)均衡或者只做BMS的硬件和底層軟件?或者只是提出一種BMS的結(jié)構(gòu)方式如積木方式?
怎樣的算法才算核心技術(shù)
從控制角度而言,一個(gè)好的算法應(yīng)該有2個(gè)標(biāo)準(zhǔn):準(zhǔn)確性和魯棒性(糾錯(cuò)能力)。精度越高越好的道理在這里就不多說(shuō)了。
幾乎所有國(guó)內(nèi)的BMS算法都是“電流積分加開(kāi)路電壓”,實(shí)際上是用開(kāi)路電壓糾錯(cuò),但這種方法與在線實(shí)時(shí)糾錯(cuò)相比,顯然前者的魯棒性差遠(yuǎn)了。這是為什么國(guó)外大公司都在用在線實(shí)時(shí)估算開(kāi)路電壓來(lái)實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)糾錯(cuò)的原因。
目前世界上做得最好的BMS有什么特點(diǎn)呢?它可以在線實(shí)時(shí)估算電池組的電池參數(shù)從而精確估算出電池組的SOC、SOP、SOH,并且能夠在短時(shí)間內(nèi)糾正初始SOC超過(guò)10%的誤差以及超過(guò)20%的安時(shí)容量的誤差或者百分之幾的電流測(cè)量誤差。
美國(guó)通用汽車公司在研發(fā)沃藍(lán)達(dá)時(shí)就做過(guò)一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)來(lái)測(cè)試算法的魯棒性:將3串并聯(lián)在一起的電池組拿掉一串,這時(shí)內(nèi)阻增加1/3、安時(shí)容量減小1/3。但是BMS并不知道。結(jié)果是SOC、SOP 在不到1分鐘就全部糾正,SOH隨后也被精確地估算出來(lái)。這不僅說(shuō)明算法的強(qiáng)大糾錯(cuò)能力,而且說(shuō)明算法在電池的整個(gè)生命周期中始終保持估算精度不變。
做一個(gè)好的算法需要化極大精力去解決那些發(fā)生概率只有千分之一、萬(wàn)分之一的情況。只有這樣才能保證萬(wàn)無(wú)一失。比如說(shuō)當(dāng)汽車高速行駛在盤(pán)山公路上,大家所知道的電池模型都會(huì)失效。這是因?yàn)槌掷m(xù)的大電流會(huì)很快消耗掉電極表面的帶電離子,而內(nèi)部的離子來(lái)不及擴(kuò)散出來(lái),電池電壓會(huì)急劇下降,估算出的SOC會(huì)有較大的誤差甚至?xí)?0% 以上。精確的數(shù)學(xué)模型——數(shù)學(xué)物理方法教科書(shū)上講的擴(kuò)散方程,但它無(wú)法用在車上,因?yàn)閿?shù)值解的運(yùn)算量太大,而B(niǎo)MS的CPU運(yùn)算能力不夠;這不僅是一個(gè)工程難題,也是一個(gè)數(shù)學(xué)和物理的難題。解決這樣的技術(shù)難題,可以化解已知的幾乎所有影響電池狀態(tài)估算的極化問(wèn)題。
結(jié) 語(yǔ)
BMS狀態(tài)估算技術(shù)是BMS的核心,高精度和高魯棒性的BMS算法才是真正核心技術(shù)!
如果電腦出現(xiàn)藍(lán)屏,我們一般只需要重新啟動(dòng)電腦就行了。但是對(duì)于汽車,哪怕只有萬(wàn)分之一的拋錨概率也是難以容忍的,汽車電子需要保證在任何情況下都能工作。
來(lái)源:EV芯視野