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研究揭示蟻穴背后的物理學原理

研究揭示蟻穴背后的物理學原理

在螞蟻挖隧道之前,土壤顆粒之間的力鏈是隨機排列的(左),但當螞蟻挖隧道后,力鏈會重新排列。

研究揭示蟻穴背后的物理學原理

研究人員站在螞蟻穴模型旁邊。圖片來源:美國加州理工學院

  在卡通片《別惹螞蟻》中,盧卡斯欺負小螞蟻時看到的只有草坪上冒出來的一個小土堆,中間有一個小洞,幾只螞蟻四處亂爬。蟻丘看上去很普通。

  但當盧卡斯被神奇藥水縮小后,一個螞蟻地下王國展現(xiàn)在他眼前。隧道向下延伸,不斷分支并通向專門的空間:蟻后的家、幼蟻的溫床、食物儲藏間、垃圾站等。25英尺的地下,在沒有機械和加固材料的情況下,螞蟻建造了一個能容納數(shù)百萬同伴的家園,并能維持數(shù)十年。

  現(xiàn)在,利用X成像和計算機模擬技術,美國研究人員揭開了螞蟻如何建造這些復雜而穩(wěn)定的結構。相關論文刊登于美國《國家科學院院刊》。

  有“想”才做

  螞蟻“知道”如何挖隧道嗎,還是它們只是盲目地挖?加州理工學院的José Andrade一直有這個疑問。

  但Andrade是一名工程師,對螞蟻“一竅不通”,所以他求助于該校生物學和生物工程助理教授Joe Parker,后者的研究重點是螞蟻及其與其他物種的生態(tài)關系。

  Parker說:“Andrade團隊需要一個研究螞蟻的人,以便深入了解這些群居昆蟲的適應性和集體行為,為弄清其挖掘行為機制提供一些生物學信息。”

  《中國科學報》從加州理工學院獲悉,研究人員花了近1年時間培養(yǎng)并了解螞蟻。他們不僅需要繁殖足夠多的螞蟻進行研究,還需要進行大量試驗。

  研究人員在一個容器中建立了小型蟻群,容器中裝有500毫升土壤和15只西方收獲蟻。每隔10分鐘,高分辨率X射線掃描裝置就會捕捉到每一只螞蟻和每一粒土壤的位置,每次試驗持續(xù)20小時。

  “螞蟻有點反復無常,它們想挖就挖?!盇ndrade告訴記者,“我們把螞蟻放在一個容器里,有些螞蟻會馬上開始挖掘,并會取得驚人的進展。但有些可能要花上幾個小時,甚至根本不挖。有些螞蟻會挖一會兒,然后停下來休息一下。”

  一旦螞蟻開始行動,研究人員就會對整個過程進行X光掃描,從而生成所有內部隧道的三維掃描圖。研究人員可以借助掃描結果創(chuàng)建模型,顯示螞蟻隨著隧道越來越深取得的進展。

  螞蟻也懂物理學

  接下來,研究人員開始分析螞蟻的實際工作是什么。

  他們發(fā)現(xiàn),首先,螞蟻會盡可能地提高效率。它們會沿著容器的內邊緣挖掘,因為容器本身能充當隧道結構的一部分,從而減少工作量。

  它們會把隧道挖得盡可能直。“因為直線是兩點之間最短的路徑。而且,它們懂得利用容器的側面,這表明螞蟻的工作非常高效?!盇ndrade說。

  螞蟻也會盡可能地挖出陡峭的隧道,一直挖到所謂的靜止角。這個角度代表了顆粒材料在崩塌前可以堆積的最大角度。

  什么是靜止角?Andrade提到,想象在海灘上建造一個沙堡。如果用的是干沙子,加進去的每一勺沙子都會順著已經(jīng)堆好的沙子滑下去。更多的沙子會使沙堆更高、更寬,但永遠不會變得更陡。如果使用濕沙,就能夠把沙堆得足夠陡峭,以建造墻、塔和沙堡等。

  濕沙比干沙有更高的靜止角,螞蟻能分辨出挖洞時的角度能有多陡,而且不會超過這個角度?!叭绻沂且幻诰蛘撸绻钕聛?,我的挖掘技術必須符合物理定律,否則隧道就會坍塌,我就會死?!彼f。

  螞蟻隧道的物理原理是這樣的:當螞蟻移走土壤顆粒時,它們會導致隧道周圍承重力鏈的重新排列。這些力鏈在螞蟻開始挖掘之前是隨機的。重新排列后,力鏈一方面加固了隧道現(xiàn)有的土壁,同時減輕了隧道末端顆粒承受的壓力,使螞蟻更容易安全地移走它們。

  “在工程學和螞蟻生態(tài)學中,螞蟻如何構建這些持續(xù)數(shù)十年的結構一直是個謎?!盤arker說,“事實證明,螞蟻在挖掘時受益于這些環(huán)向力鏈?!?/p>

  超級有機體

  回到開頭的那個問題:螞蟻在挖洞的時候知道自己在做什么嗎?

  實際上,有人曾把熔化的塑料或金屬倒進蟻巢,當它們凝固成模型后,人們就能看到這些巨大的隧道系統(tǒng)?!斑@些系統(tǒng)令人印象深刻。我曾看到一張模型照片,旁邊有一個人。我在想,‘天哪,這真是一個奇妙的結構?!瘡哪且院?,我開始懷疑螞蟻是否‘知道’如何挖掘?!盇ndrade說。

  但是人們沒有辦法詢問螞蟻,于是,研究人員一開始就假設螞蟻有意識地在泥土中摸索,尋找松散的土粒以便移走。這就像抽積木游戲,玩家需要選擇哪塊積木能安全取出來。而那些無法移開的石塊,就是螞蟻建筑的承重“梁柱”(即力鏈)的一部分。

  “一開始,我們假設螞蟻可以感覺到這些力鏈,并避免在那里挖掘。它們可能在不停地敲打土壤顆粒,以評估施加在這些顆粒上的機械力?!盇ndrade告訴記者,“但后來,我們發(fā)現(xiàn),它們似乎并不‘知道’自己在做什么。它們沒有系統(tǒng)地尋找沙子中的薄弱點。相反,螞蟻可能根據(jù)物理定律進化出了挖掘能力?!?/p>

  Parker將這稱為行為算法?!斑@種算法并不存在于一只螞蟻身上?!彼f,“所有工蟻的群體行為就像一個超級有機體。這種行為程序是如何在所有螞蟻的大腦中傳播的,這是自然界的一個奇跡,我們無法解釋。”

  Andrade希望開發(fā)一種人工智能方法,可以模擬這種行為算法,這樣他就可以在電腦上模擬螞蟻是如何挖掘的,并將螞蟻的挖掘能力用于建造人類隧道。

  “與流體或固體等材料相比,顆粒材料的形成方式不同。移動顆粒狀材料是非常耗能的,而且成本非常高昂?!彼f,“如果螞蟻的行為算法能夠被進一步分析并最終復制,那么就可能在自動采礦機器人上得到應用——無論在地球還是其他行星上,機器人都能更有效地工作?!?/p>

  所以,別惹螞蟻。

  相關論文信息:https://doi.org/10.1073/pnas.2102267118

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