在許多項目和論文中，只要能理解諸如平均數(shù)和百分比這樣的簡單運算程序就足夠了。如果你的數(shù)據(jù)收集工具設計得當,并且經(jīng)過了試驗的檢驗，你就已經(jīng)為信息的收集、分析和呈現(xiàn)打下了基礎。

在得到分析和評估之前,通過調(diào)查、訪談、日記或其他任何方法收集的數(shù)據(jù)都沒有太大意義。在任何小規(guī)?；蜉^小規(guī)模的調(diào)查中都不建議出于有所發(fā)現(xiàn)的期待收集大量信息,尤其是對于新手研究者而言更是如此。如果你的統(tǒng)計知識有限，那么你可能無法嘗試需要高級統(tǒng)計技術的復雜調(diào)查，但這并不意味著你就不能進行有價值的研究。你要做的就是在你的專業(yè)水平范圍內(nèi)進行研究，選擇那些適合你的研究且易于進行分析、解釋和呈現(xiàn)的研究方法。

記錄和匯總那些表現(xiàn)出攻擊性、同意、異議或發(fā)言的委員會（小組)成員數(shù)量,以及在特定時間內(nèi)的發(fā)言人數(shù)是一項重要的工作，但更重要的是將你所觀察到的內(nèi)容放在其組織和/或課程背景中，以便超越事件本身的局限,識別出互動中的重要時刻。